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龍圖騰網恭喜北京理工大學申請的專利一種動力電池組中內短路單體檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114509696B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210142135.6，技術領域涉及：G01R31/396；該發明授權一種動力電池組中內短路單體檢測方法是由熊瑞;朱晨;孫立清;李幸港;楊瑞鑫設計研發完成，并于2022-02-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種動力電池組中內短路單體檢測方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種動力電池組中內短路單體檢測方法，其充分利用了電池單體在內短路演變過程中表現出的電壓偏離特性，基于數據驅動的方式開發內短路檢測方法，可以對電池模組中的內短路電池單體進行及時檢出，適用于車輛全工況和電池全生命周期，有助于對動力電池熱失控事故的提前預警。

本發明授權一種動力電池組中內短路單體檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種動力電池組中內短路單體檢測方法，其特征在于：具體包括以下步驟：步驟一、對動力電池組中的電池單體進行單獨的離線測試，包括恒流充電與恒流放電，獲取電池單體的開路電壓數據，并以不同開路電壓OCV值作為界限劃分出多個電壓區間；步驟二、在線上以固定的數據幀周期，實時獲取動力電池組中每個電池單體的端電壓數據；步驟三、計算時間滑窗中各單體端電壓數據的改進香農熵，用于反映各數據幀時間中，端電壓數據在不同的所述多個電壓區間內的分布情況以及無序程度；改進香農熵[SE1,SE2,…,SEn]利用以下公式計算： 其中，Pi,j為電池單體j在此滑窗內的端電壓數據在所劃分的共m個電壓區間中的第i個電壓區間內分布的概率，n表示電池組內的單體總數；步驟四、將每數據幀對應的各單體的端電壓數據與計算的改進香農熵成對作為一個數據樣本點，由各數據樣本點共同構成一個二維數據樣本組；步驟五、利用聚類算法對所述二維數據樣本組進行初篩，篩選出離群的數據樣本點；步驟六、計算各離群數據樣本點的局部密度離群因子，具體計算過程如下：首先，計算任一個電池單體樣本點P相對于目標電池單體樣本點O的第k可達距離：dkP,O＝max{dkO,dP,O}其中，dkO為第k鄰域NkO內各點到O點的可達距離，dP，O為P點與O點之間的距離；然后計算目標電池單體樣本點O的局部可達密度lrdkO： 最終計算目標電池單體樣本點O的局部密度離群因子值LOFkO為： 當出現一個及以上的局部密度離群因子大于或等于預設故障閾值時，則進行內短路故障報警并返回內短路電池單體的序號索引。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京理工大學，其通訊地址為：100081 北京市海淀區中關村南大街5號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。