恭喜深思考人工智能科技(上海)有限公司楊志明獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜深思考人工智能科技(上海)有限公司申請的專利一種細胞圖像中的細胞識別方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114463321B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-23發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210151379.0,技術領域涉及:G06T7/00;該發明授權一種細胞圖像中的細胞識別方法及系統是由楊志明設計研發完成,并于2022-02-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種細胞圖像中的細胞識別方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種細胞圖像中的細胞識別方法及系統,本發明實施例訓練得到分類神經網絡,所述分類神經網絡是由子骨干網backbone、子特征金字塔網絡FPN,featurepyramidnetworks、細胞分類分支單元、細胞核檢測分支單元及協同分析單元構成。當該分類神經網絡接收到細胞圖像時,由子backbone提取得到該細胞圖像的特征后,經過FPN生成多尺度的特征,分別將多尺度的特征輸入給細胞分類分支單元進行細胞分類得到細胞分類分支特征,及輸入給細胞核檢測分支單元進行細胞核區域識別并得到細胞核檢測分支特征;采用協同分析單元根據細胞分類分支特征對細胞核檢測分支特征進行指導并融合,得到細胞中細胞核區域的位置信息和細胞核分類結果;采用協同分析單元根據細胞核檢測分支特征對細胞分類分支特征進行指導并融合,得到該細胞圖像的細胞分類結果。這樣,本發明實施例就可以準確地對基于細胞涂片的細胞圖像中的細胞進行識別。
本發明授權一種細胞圖像中的細胞識別方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種細胞圖像中的細胞識別方法,其特征在于,包括:訓練得到分類神經網絡,所述分類神經網絡由子骨干網backbone、子特征金字塔FPN、細胞分類分支單元、細胞核檢測分支單元及協同分析單元構成;該分類神經網絡接收到細胞圖像時,由子backbone提取得到該細胞圖像的特征后,經過FPN生成多尺度的特征,分別將多尺度的特征輸入給細胞分類分支單元進行細胞分類得到細胞分類分支特征,及輸入給細胞核檢測分支單元進行細胞核區域識別并得到細胞核檢測分支特征;所述細胞核檢測分支單元采用第二子具有注意力機制的卷積神經網絡實現,通過對細胞核區域進行檢測,顯式的對該細胞圖像中的細胞核區域進行關注,識別得到細胞核檢測分支特征;該分類神經網絡采用協同分析單元根據細胞分類分支特征對細胞核檢測分支特征進行指導并融合,得到細胞中細胞核區域的位置信息和細胞核分類結果;采用協同分析單元根據細胞核檢測分支特征對細胞分類分支特征進行指導并融合,得到該細胞圖像的細胞分類結果;所述協同分析單元采用第三子具有注意力機制的卷積神經網絡實現。
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