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龍圖騰網恭喜皇家飛利浦有限公司申請的專利學習并應用實體之間的背景相似性獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN111512395B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201880082737.9，技術領域涉及：G16H50/70；該發明授權學習并應用實體之間的背景相似性是由B·康羅伊;許敏男;A·拉赫曼;B·C·M·波特斯設計研發完成，并于2018-12-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本學習并應用實體之間的背景相似性在說明書摘要公布了：本文中公開的技術涉及學習和應用背景患者相似性。在各種實施例中，可以在接口上顯示702針對查詢實體的第一值。所述第一值可以與第一背景有關。可以從多個經訓練的相似性函數中選擇704第一經訓練的相似性函數。所述第一經訓練的相似性函數可以與所述第一背景相關聯。可以將第一選擇的經訓練的相似性函數應用706到與所述查詢實體相關聯的特征集合以及與多個候選實體相關聯的相應的特征集合。可以基于對所述第一經訓練的相似性函數的應用來從所述多個候選實體中選擇708一個或多個相似候選實體的集合。可以在所述接口上顯示710與一個或多個相似候選實體的第一集合相關聯的信息。

本發明授權學習并應用實體之間的背景相似性在權利要求書中公布了：1.一種用于向用戶呈現一個或多個背景相似實體的計算機實施的方法，所述方法由一個或多個處理器來實施并且包括：在接口上顯示針對查詢實體的第一值，其中，所述第一值與第一背景有關；從多個經訓練的相似性函數中選擇第一經訓練的相似性函數，其中，所述第一經訓練的相似性函數是背景特異性機器學習模型，其中，所述第一經訓練的相似性函數是基于所述第一背景而被選擇的；將第一選擇的經訓練的相似性函數分別應用到與所述查詢實體相關聯的查詢實體特征向量以及與多個候選實體相關聯的候選實體特征向量，其中，所述第一選擇的經訓練的相似性函數被配置為將所述第一背景中的所述查詢實體特征向量的特征子集與所述第一背景中的所述候選實體特征向量的對應的特征子集進行比較；基于對所述第一選擇的經訓練的相似性函數的所述應用來從所述多個候選實體中選擇所述第一背景中的一個或多個相似候選實體的第一集合；并且在所述接口上顯示與一個或多個相似候選實體的第一集合相關聯的信息。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人皇家飛利浦有限公司，其通訊地址為：荷蘭艾恩德霍芬；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。