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龍圖騰網恭喜武漢覽山科技有限公司;武漢科技大學申請的專利一種基于節點語義增強的編譯器優化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119739375B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510258424.6，技術領域涉及：G06F8/30；該發明授權一種基于節點語義增強的編譯器優化方法及系統是由王政;劉茂福;周放設計研發完成，并于2025-03-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于節點語義增強的編譯器優化方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于節點語義增強的編譯器優化方法及系統，屬于編碼器優化領域，包括：獲取優化前的中間表示代碼，并對所述優化前的中間表示代碼進行處理，得到待優化目標代碼；對所述待優化目標代碼進行數據標注，生成包含操作類型信息的密集數據流圖；將所述待優化目標代碼和密集數據流圖輸入至訓練好的代碼優化模型，所述訓練好的代碼優化模型的壓縮還原模塊和結構特征提取模塊提取代碼靜態特征，所述訓練好的代碼優化模型的節點語義增強模塊基于代碼靜態特征進行代碼優化，得到優化后的目標代碼。本發明在去除代碼中的冗余信息同時保留必要的結構信息，并提高編碼器優化能力。

本發明授權一種基于節點語義增強的編譯器優化方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于節點語義增強的編譯器優化方法，其特征在于，包括：獲取優化前的中間表示代碼，并對所述優化前的中間表示代碼進行處理，得到待優化目標代碼；對所述待優化目標代碼進行數據標注，生成包含操作類型信息的密集數據流圖；其中，所述密集數據流圖包含代碼的數據流動關系、操作類型信息以及跳轉關系；將所述待優化目標代碼和所述密集數據流圖輸入至訓練好的代碼優化模型，所述訓練好的代碼優化模型的壓縮還原模塊和結構特征提取模塊提取代碼靜態特征，所述訓練好的代碼優化模型的節點語義增強模塊基于所述代碼靜態特征進行代碼優化，得到優化后的目標代碼；其中，所述代碼靜態特征包括代碼文本序列特征和密集數據流節點特征，所述壓縮還原模塊的步驟為：將所述待優化目標代碼進行標準化壓縮，將壓縮后的代碼轉換為單詞序列；將所述單詞序列輸入至代碼優化模型的解碼器中，生成代碼序列的編碼特征；其中，所述節點語義增強模塊的處理步驟為：將所述代碼文本序列特征和所述密集數據流節點特征進行特征拼接，得到綜合特征；基于密集數據流圖構建節點間有向連接關系的鄰接矩陣，通過Dijkstra算法計算節點間有向連接關系的鄰接矩陣的最短路徑拓撲結構；將最短路徑拓撲結構中節點間的跳數信息通過非線性映射函數將正向數據流動和負向數據流動分別映射到不同的編號范圍，生成距離矩陣，并基于所述距離矩陣構建雙向相對數據流節點位置偏置；根據所述距離矩陣構建遮蔽掩碼矩陣，使用雙向相對數據流節點位置偏置和節點遮蔽掩碼機制對綜合特征進行注意力計算和感知語義信息，生成優化后的目標代碼。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人武漢覽山科技有限公司;武漢科技大學，其通訊地址為：430073 湖北省武漢市東湖高新區華師科技園創新大樓2-518；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。