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龍圖騰網恭喜深圳友朋智能商業科技有限公司申請的專利基于多模態數據的零售終端庫存補給方法、裝置及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119919060B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510405222.X，技術領域涉及：G06Q10/087；該發明授權基于多模態數據的零售終端庫存補給方法、裝置及系統是由邱俊波;陳俏鋒;黃超群設計研發完成，并于2025-04-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多模態數據的零售終端庫存補給方法、裝置及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及智能零售終端技術領域，解決了現有技術中無人售貨柜內商品補貨準確度低的問題，提供了一種基于多模態數據的零售終端庫存補給方法、裝置及系統。該方法包括：根據商品交易場景下無人售貨柜的實時視頻數據，將所述實時視頻數據分解為多幀實時圖像；對商品區域圖像進行多模態特征提取，確定商品特征信息；對歷史商品交易場景下的用戶區域圖像進行人體特征提取，更新用戶群體特征信息；將用戶群體特征信息作為增量數據輸入商品需求預測初始模型中，確定商品需求預測目標模型；將商品特征信息輸入商品需求預測目標模型中，根據預測結果從預設商品列表中篩選出目標商品補貨上架。本發明能夠提高無人售貨柜的補貨準確度。

本發明授權基于多模態數據的零售終端庫存補給方法、裝置及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于多模態數據的零售終端庫存補給方法，其特征在于，所述方法包括：根據商品交易場景下無人售貨柜的實時視頻數據，將所述實時視頻數據分解為多幀實時圖像；對各幀所述實時圖像進行商品目標檢測，根據目標檢測結果，確定商品區域圖像；對所述商品區域圖像進行多模態特征提取，確定商品特征信息；對歷史商品交易場景下的用戶區域圖像進行人體特征提取，更新用戶群體特征信息；利用預收集的各商品對應的歷史商品銷售數據和歷史商品特征信息，對長短期記憶模型進行訓練，確定商品需求預測初始模型；對目標年齡區間進行分類處理，確定目標年齡區間對應的年齡特征信息；對用戶職業進行分類和特征編碼處理，確定職業特征信息；對用戶性別進行轉換和編碼處理，確定處理后的二元特征信息；根據預設權重，對所述年齡特征信息、職業特征信息和所述二元特征信息進行加權融合，確定多維度特征信息；將所述多維度特征信息輸入所述商品需求預測初始模型中進行增量訓練和模型微調，確定所述商品需求預測目標模型；將所述商品特征信息輸入所述商品需求預測目標模型中，根據預測結果從預設商品列表中篩選出目標商品補貨上架；所述對歷史商品交易場景下的用戶區域圖像進行人體特征提取，更新用戶群體特征信息包括：獲取商品交易場景下的歷史圖像；對所述歷史圖像進行人體關鍵點檢測，確定所述用戶區域圖像；對所述用戶區域圖像進行圖像增強處理，確定增強后的用戶目標圖像，其中，所述圖像增強處理包括超分辨率重建、圖像去噪和對比度調整；將所述用戶目標圖像輸入預訓練的姿態檢測模型中，確定姿態特征信息；對所述用戶目標圖像進行衣物類型識別，確定用戶的衣物特征信息；根據所述衣物特征信息和所述用戶姿態特征信息，對用戶的年齡階段和性別進行初步預測，確定初始年齡區間和用戶性別；對所述用戶目標圖像進行面部檢測，判斷用戶目標圖像中是否存在用戶面部；若存在用戶面部，則對面部區域圖像進行面部特征提取，確定面部特征信息，其中，所述面部特征信息包括眼部特征信息和面部紋理特征信息；根據所述眼部特征信息和所述面部紋理特征信息，對所述初始年齡區間進行第二次校正，確定校正后的年齡區間為目標年齡區間；根據無人售貨柜的地理位置信息，結合所述衣物特征信息，對用戶的職業進行預測，確定用戶職業；根據所述用戶性別、目標年齡區間和所述用戶職業，確定所述用戶群體特征信息。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳友朋智能商業科技有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市寶安區航城街道三圍社區索佳科技園A棟A103；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。