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龍圖騰網恭喜海南谷得維科技有限公司申請的專利一種非接觸式光譜識別蛋內胚胎性別的鑒別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119605695B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510155305.8，技術領域涉及：A01K45/00；該發明授權一種非接觸式光譜識別蛋內胚胎性別的鑒別方法是由劉文瑤;王建寧;王劍飛設計研發完成，并于2025-02-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種非接觸式光譜識別蛋內胚胎性別的鑒別方法在說明書摘要公布了：本發明涉及人工智能檢測領域，公開了一種非接觸式光譜識別蛋內胚胎性別的鑒別方法，獲得若干只受精孵化時間為7天的雞蛋，并根據雞蛋表面的顏色深度對雞蛋進行聚類，得到若干種類別的特征雞蛋；根據特征雞蛋的類別，對特征雞蛋按固定時間間隔獲得受精孵化時間從7天到14天的高光譜圖像；提取高光譜圖像的280nm峰和1700nm峰，得到第一數據集和第二數據集。獲得特征雞蛋受精孵化時間第15天的性別檢測結果，得到每只特征雞蛋的胚胎性別；將每只特征雞蛋的類別、第一數據集和第二數據集作為訓練樣本，將對應的胚胎性別作為樣本標簽，以訓練得到高光譜預測模型。

本發明授權一種非接觸式光譜識別蛋內胚胎性別的鑒別方法在權利要求書中公布了：1.一種非接觸式光譜識別蛋內胚胎性別的鑒別方法，其特征在于，包括：步驟1，獲得若干只受精孵化時間為7天的雞蛋，并根據雞蛋表面的顏色深度對雞蛋進行聚類，得到若干種類別的特征雞蛋；步驟2，根據特征雞蛋的類別，對特征雞蛋按固定時間間隔獲得受精孵化時間從7天到14天的高光譜圖像；步驟3，提取高光譜圖像的280nm峰和1700nm峰，得到第一數據集和第二數據集；步驟4，獲得特征雞蛋受精孵化時間第15天的性別檢測結果，得到每只特征雞蛋的胚胎性別；步驟5，將每只特征雞蛋的類別、第一數據集和第二數據集作為訓練樣本，將對應的胚胎性別作為樣本標簽，以訓練得到高光譜預測模型，包括：基于第一數據集中受精孵化時間從7天到14天的像素點數量和坐標，分別構建第一向量和第二向量；基于第二數據集中受精孵化時間從7天到14天的像素點數量和坐標，分別構建第三向量和第四向量；將第一向量、第二向量、第三向量和第四向量合并得到特征向量，將特征向量作為訓練樣本，將雞蛋的類別通過實數編碼得到高光譜預測模型的隱藏層的調整向量，將對應的胚胎性別作為樣本標簽；調整層，用于基于調整向量對特征向量進行調整，得到特征向量的標準向量；隱藏層，包括若干個隱藏單元，隱藏單元用于對特征向量的標準向量進行映射，輸出隱藏狀態；分類器，用于輸入隱藏狀態，分類器的分類空間表示特征雞蛋的胚胎最大性別概率；高光譜預測模型通過計算胚胎最大性別概率和對應的樣本標簽的均誤方差對隱藏層的自定義參數進行反向更新；高光譜預測模型包括調整層、隱藏層和分類器；調整層的計算公式如下： 其中，Vstd表示標準向量，X表示特征向量，n表示特征向量的維度，j表示特征向量的維度的索引，Xj表示特征向量中第j個元素，Xi表示特征向量中第i個元素，W表示權重矩陣，m表示特征雞蛋的類別數量，i表示特征雞蛋的類別數量的索引，ai表示第i個類別的特征雞蛋對應的調整向量，aj表示第j個類別的特征雞蛋對應的調整向量，U表示大小為正交矩陣，λ表示平滑系數，||·||表示求取歐幾里得范數操作，arccos表示反余弦函數，sgn表示符號函數，⊙表示逐元素相乘，αk表示權重參數，||·||2表示求取向量模長的平方操作；步驟6，通過高光譜預測模型對目標雞蛋按照預設規則進行動態檢測，得到目標雞蛋的胚胎性別。

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