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龍圖騰網恭喜山東建筑大學申請的專利一種基于生成式人工智能的試卷自動評閱方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119540972B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510103874.8，技術領域涉及：G06V30/30；該發明授權一種基于生成式人工智能的試卷自動評閱方法及系統是由馬玉玲;畢玉璽;于德湖;劉萌;聶秀山設計研發完成，并于2025-01-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于生成式人工智能的試卷自動評閱方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提出了一種基于生成式人工智能的試卷自動評閱方法及系統，涉及人工智能和教育評估技術領域，包括：獲取紙質答題試卷的圖像，對處理后的圖像進行內容識別，得到作答圖像的內容；通過生成式人工智能大模型對作答圖像的內容進行異常檢測并校正；對校正后的作答圖像的內容進行特征提取；利用生成式人工智能大模型從校正后的作答圖像的內容中提取關鍵信息并嵌入，形成新的作答圖像內容的特征向量；計算余弦相似度得分和生成式人工智能大模型預測評分；存在嚴重差距時，引入協同主動學習機制，評估考生答案置信度；當置信度高于給定閾值時，輸出預測得分。本發明利用生成式人工智能大模型技術全周期應用于評閱流程，實現試卷自動評閱。

本發明授權一種基于生成式人工智能的試卷自動評閱方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于生成式人工智能的試卷自動評閱方法，其特征在于，包括：獲取紙質答題試卷的圖像，并進行預處理，得到處理后的作答圖像；對處理后的作答圖像進行內容識別，得到作答圖像的內容；通過生成式人工智能大模型對作答圖像的內容進行異常檢測，得到檢測結果后對作答圖像的內容進行校正，得到校正后的作答圖像內容；對校正后的作答圖像的內容進行特征提取，得到作答圖像內容的特征向量；利用生成式人工智能大模型從校正后的作答圖像的內容中提取關鍵信息，并嵌入到作答圖像內容的特征向量中，形成新的作答圖像內容的特征向量；對作答圖像內容的特征向量計算余弦相似度得分；同時，對作答圖像內容的特征向量也通過生成式人工智能大模型獲得預測評分；當余弦相似度得分和生成式人工智能大模型的預測評分存在嚴重差距時，引入協同主動學習機制，通過不確定性采樣的查詢方法，評估考生答案置信度；當置信度高于給定閾值時，輸出預測得分。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東建筑大學，其通訊地址為：250000 山東省濟南市歷城區臨港開發區鳳鳴路1000號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。