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龍圖騰網(wǎng)恭喜京東科技控股股份有限公司申請(qǐng)的專利圖像特征處理方法、裝置、產(chǎn)品、介質(zhì)及設(shè)備獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114972897B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210635612.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/42；該發(fā)明授權(quán)圖像特征處理方法、裝置、產(chǎn)品、介質(zhì)及設(shè)備是由姚霆;潘瀅煒;李業(yè)豪;梅濤設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-06-06向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本圖像特征處理方法、裝置、產(chǎn)品、介質(zhì)及設(shè)備在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N圖像特征處理方法、圖像特征處理裝置、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于離散小波變換生成對(duì)應(yīng)于待識(shí)別圖像的下采樣特征圖；根據(jù)下采樣特征圖生成對(duì)應(yīng)于待識(shí)別圖像的多頭自注意力特征；基于離散小波逆變換將下采樣特征圖變換為重構(gòu)特征圖；根據(jù)重構(gòu)特征圖和多頭自注意力特征生成對(duì)應(yīng)于待識(shí)別圖像的分類指示特征。這樣可以通過離散小波變換進(jìn)行可逆的特征下采樣，并利用離散小波逆變換擴(kuò)大感受野以得到下采樣特征圖的重構(gòu)特征圖，從而結(jié)合重構(gòu)特征圖和多頭自注意力可以得到精度較高的分類指示特征，相較于現(xiàn)有技術(shù)，提升了特征提取精度。

本發(fā)明授權(quán)圖像特征處理方法、裝置、產(chǎn)品、介質(zhì)及設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種圖像特征處理方法，其特征在于，包括：對(duì)待識(shí)別圖像進(jìn)行多層卷積處理，得到所述待識(shí)別圖像的圖像塊序列，根據(jù)所述圖像塊序列生成對(duì)應(yīng)于所述待識(shí)別圖像的待識(shí)別特征圖，通過預(yù)設(shè)參數(shù)對(duì)所述待識(shí)別特征圖進(jìn)行第一線性變換，得到所述待識(shí)別圖像對(duì)應(yīng)的特征空間，基于離散小波變換生成對(duì)應(yīng)于所述特征空間的下采樣特征圖；根據(jù)所述下采樣特征圖生成對(duì)應(yīng)于所述待識(shí)別圖像的多頭自注意力特征；基于離散小波逆變換將所述下采樣特征圖變換為重構(gòu)特征圖；根據(jù)所述重構(gòu)特征圖和所述多頭自注意力特征生成對(duì)應(yīng)于所述待識(shí)別圖像的分類指示特征。

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