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龍圖騰網恭喜青島理工大學;青島中科防務科技有限公司申請的專利一種基于深度學習的無人機低空入侵行為預測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119760413B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510266934.8，技術領域涉及：G06F18/2131；該發(fā)明授權一種基于深度學習的無人機低空入侵行為預測方法及系統(tǒng)是由單林棟;李言勝;代杰;陳剛;王曉;武文尚;孫宏宇;董瑞欣設計研發(fā)完成，并于2025-03-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習的無人機低空入侵行為預測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于深度學習的無人機低空入侵行為預測方法及系統(tǒng)，屬于雷達探測技術領域。本發(fā)明先利用雷達發(fā)射并接收監(jiān)測區(qū)域的雷達反射信號，隨后對各時間段信號提取脈沖形態(tài)畸變值、脈沖寬度畸變值并構建相應序列，同時進行時頻變換計算反射頻差構建反射頻差序列；接著分別計算各序列的發(fā)展值；最后將各序列輸入預測網絡，基于發(fā)展值補償?shù)玫綗o人機低空入侵風險值。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術中無人機低空入侵行為檢測準確度低的問題。

本發(fā)明授權一種基于深度學習的無人機低空入侵行為預測方法及系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的無人機低空入侵行為預測方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、采用雷達對監(jiān)測區(qū)域發(fā)射雷達信號，接收雷達反射信號；S2、對每個時間段接收的雷達反射信號，提取脈沖形態(tài)畸變值和脈沖寬度畸變值，分別構建脈沖形態(tài)畸變序列和脈沖寬度畸變序列；S3、對每個時間段接收的雷達反射信號進行時頻變換，計算反射頻差，構建反射頻差序列；S4、對脈沖形態(tài)畸變序列計算形態(tài)畸變發(fā)展值，對脈沖寬度畸變序列計算寬度畸變發(fā)展值，對反射頻差序列計算反射頻差發(fā)展值；S5、將脈沖形態(tài)畸變序列、脈沖寬度畸變序列和反射頻差序列輸入無人機低空入侵行為預測網絡，基于形態(tài)畸變發(fā)展值、寬度畸變發(fā)展值和反射頻差發(fā)展值的補償，得到無人機低空入侵風險值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人青島理工大學;青島中科防務科技有限公司，其通訊地址為：266000 山東省青島市市北區(qū)撫順路11號；或者聯(lián)系龍圖騰網官方客服，聯(lián)系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。