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龍圖騰網(wǎng)恭喜兗礦能源集團股份有限公司;山東科岳科技有限公司申請的專利一種煤礦礦震事件震源機制預(yù)測方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119337238B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411874894.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2415；該發(fā)明授權(quán)一種煤礦礦震事件震源機制預(yù)測方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品是由王超;李光明;孔超;王光民;戰(zhàn)凱;張勇;高偉明設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-12-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種煤礦礦震事件震源機制預(yù)測方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品在說明書摘要公布了：本申請公開了一種煤礦礦震事件震源機制預(yù)測方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及震源機制預(yù)測領(lǐng)域，該方法包括獲取目標煤礦礦震事件的預(yù)設(shè)個數(shù)采樣點的波形數(shù)據(jù)；對波形數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到處理后的波形數(shù)據(jù)；根據(jù)處理后的波形數(shù)據(jù)，利用震源機制預(yù)測模型，確定目標煤礦礦震事件的震源機制的高斯分布預(yù)測曲線；其中，震源機制預(yù)測模型是利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對震源機制初始預(yù)測模型進行訓(xùn)練得到的；震源機制初始預(yù)測模型包括依次連接的圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；根據(jù)震源機制的高斯分布預(yù)測曲線，確定目標煤礦礦震事件的震源機制；震源機制為每個高斯分布曲線中最高概率值對應(yīng)的角度。本申請?zhí)岣吡苏鹪礄C制預(yù)測的準確性和效率。

本發(fā)明授權(quán)一種煤礦礦震事件震源機制預(yù)測方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品在權(quán)利要求書中公布了：1.一種煤礦礦震事件震源機制預(yù)測方法，其特征在于，包括：獲取目標煤礦礦震事件的預(yù)設(shè)個數(shù)采樣點的波形數(shù)據(jù)；對所述波形數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到處理后的波形數(shù)據(jù)；所述預(yù)處理包括降噪處理、基于初至極性的歸一化處理和波形對齊處理；根據(jù)所述處理后的波形數(shù)據(jù)，利用震源機制預(yù)測模型，確定目標煤礦礦震事件的震源機制的高斯分布預(yù)測曲線；其中，所述震源機制預(yù)測模型是利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對震源機制初始預(yù)測模型進行訓(xùn)練得到的；所述震源機制初始預(yù)測模型包括依次連接的圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括訓(xùn)練用煤礦的礦震事件的預(yù)設(shè)個數(shù)采樣點的波形數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的標簽；所述標簽包括走向角的高斯分布曲線、傾角的高斯分布曲線和滑動角的高斯分布曲線；利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對震源機制初始預(yù)測模型進行訓(xùn)練，具體包括：獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；構(gòu)建震源機制初始預(yù)測模型；其中，所述圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括依次連接的第一圖卷積層、第二圖卷積層、第三圖卷積層和第四圖卷積層；所述第一圖卷積層和所述第二圖卷積層均包括256個神經(jīng)元；所述第三圖卷積層和所述第四圖卷積層均包括128個神經(jīng)元；所述全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括依次連接的第一卷積層、第二卷積層、第三卷積層、最大池化層、第一轉(zhuǎn)置卷積層、第二轉(zhuǎn)置卷積層和第三轉(zhuǎn)置卷積層；所述第一卷積層和所述第二轉(zhuǎn)置卷積層均包括64個神經(jīng)元；所述第二卷積層和所述第一轉(zhuǎn)置卷積層均包括32個神經(jīng)元；所述第三卷積層包括16個神經(jīng)元；所述第三轉(zhuǎn)置卷積層包括100個神經(jīng)元；以所述訓(xùn)練用煤礦的礦震事件的預(yù)設(shè)個數(shù)采樣點的波形數(shù)據(jù)為輸入，以對應(yīng)的標簽為輸出，結(jié)合均方誤差損失函數(shù)，對所述震源機制初始預(yù)測模型進行訓(xùn)練，得到所述震源機制預(yù)測模型，具體包括：對所述訓(xùn)練用煤礦的礦震事件的預(yù)設(shè)個數(shù)采樣點的波形數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到處理后的波形數(shù)據(jù)；將所述處理后的波形數(shù)據(jù)輸入至當前震源機制初始預(yù)測模型，得到訓(xùn)練用煤礦的礦震事件的震源機制的高斯分布預(yù)測曲線；根據(jù)訓(xùn)練用煤礦的礦震事件的震源機制的高斯分布預(yù)測曲線和對應(yīng)的標簽，利用均方誤差損失函數(shù)，確定損失函數(shù)值；判斷是否達到結(jié)束訓(xùn)練條件；所述結(jié)束訓(xùn)練條件為達到最大迭代次數(shù)或者損失函數(shù)值小于設(shè)定值；若是，則將當前震源機制初始預(yù)測模型作為震源機制預(yù)測模型；若否，則根據(jù)所述損失函數(shù)值調(diào)整當前震源機制初始預(yù)測模型的模型參數(shù)，并返回“將所述處理后的波形數(shù)據(jù)輸入至當前震源機制初始預(yù)測模型，得到訓(xùn)練用煤礦的礦震事件的震源機制的高斯分布預(yù)測曲線”；根據(jù)所述震源機制的高斯分布預(yù)測曲線，確定目標煤礦礦震事件的震源機制；所述震源機制為每個高斯分布曲線中最高概率值對應(yīng)的角度。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人兗礦能源集團股份有限公司;山東科岳科技有限公司，其通訊地址為：273500 山東省濟寧市鄒城市鳧山南路949號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。