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龍圖騰網(wǎng)恭喜國網(wǎng)江蘇省電力有限公司泰州供電分公司;國網(wǎng)江蘇省電力有限公司;上海大學申請的專利一種光纜異常擾動的識別方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116933158B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310939224.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/241；該發(fā)明授權(quán)一種光纜異常擾動的識別方法及系統(tǒng)是由沈偉;胡欣;朱巖泉;張澤;全思平;俞浩;陳逸君;許穎文;鞠玲設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-07-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種光纜異常擾動的識別方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種光纜異常擾動的識別方法及系統(tǒng)，識別方法包括：采集光纜的背向瑞利散射拍頻信號；對背向瑞利散射拍頻信號進行分段，并處理得到幅度灰度圖和相位差分時域信號；基于預(yù)先構(gòu)建的識別模型，對待識別的幅度灰度圖和相位差分時域信號依次進行識別，得到擾動識別結(jié)果。本發(fā)明可以解決實際光纜監(jiān)測場景下由于傳感線路較長所導致的數(shù)據(jù)量龐大的問題，減少不必要的數(shù)據(jù)運算處理，極大提高識別效率和實時性。

本發(fā)明授權(quán)一種光纜異常擾動的識別方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種光纜異常擾動的識別方法，其特征在于，包括：采集光纜的背向瑞利散射拍頻信號；對背向瑞利散射拍頻信號進行分段，并處理得到幅度灰度圖和相位差分時域信號；基于預(yù)先構(gòu)建的識別模型，對待識別的幅度灰度圖和相位差分時域信號依次進行識別，得到擾動識別結(jié)果；其中，識別模型的預(yù)先構(gòu)建，包括：獲取光纜多種擾動類型分別對應(yīng)的歷史背向瑞利散射拍頻信號；對光纜進行劃分，得到多段傳感區(qū)域；根據(jù)多段傳感區(qū)域，將歷史背向瑞利散射拍頻信號劃分與其對應(yīng)的多段歷史背向瑞利散射拍頻子信號；對每段歷史背向瑞利散射拍頻子信號進行預(yù)處理得到對應(yīng)的歷史幅度灰度圖和歷史差分相位時域信號；對歷史幅度灰度圖和歷史差分相位時域信號分別進行有無擾動標簽和擾動類型標簽；通過標簽后的歷史幅度灰度圖和歷史差分相位時域信號訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到識別模型，包括：將同一歷史背向瑞利散射拍頻信號內(nèi)的歷史幅度灰度圖和歷史差分相位時域信號劃分為一組；將所有組歷史幅度灰度圖和歷史差分相位時域信號按照預(yù)定比例劃分為訓練集和測試集；通過訓練集中的歷史幅度灰度圖訓練二維卷積網(wǎng)絡(luò)模型得到第一識別模型，通過訓練集中的歷史差分相位時域信號訓練一維卷積網(wǎng)絡(luò)模型得到第二識別模型；通過測試集中的歷史幅度灰度圖和歷史差分相位時域信號分別評估第一識別模型和第二識別模型；結(jié)合評估通過的第一識別模型和第二識別模型，得到識別模型。

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