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恭喜騰訊科技(深圳)有限公司涂兆鵬獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利神經網絡中網絡表示生成、編碼方法和裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN110163339B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-17發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:201910167405.7,技術領域涉及:G06N3/0464;該發明授權神經網絡中網絡表示生成、編碼方法和裝置是由涂兆鵬;王龍躍;楊寶嵩設計研發完成,并于2019-03-06向國家知識產權局提交的專利申請。

神經網絡中網絡表示生成、編碼方法和裝置在說明書摘要公布了:本發明揭示了一種神經網絡中網絡表示生成、編碼方法和裝置、編碼器、機器設備。所述方法包括:獲取輸入序列中元素對應的空間表示;通過對空間表示的編碼,生成鍵值對向量序列以及映射至鍵值對向量序列中鍵向量序列的請求向量序列;相對元素進行局部元素的鍵向量序列提取,獲得以元素為中心的鍵向量序列集合;通過計算請求向量序列和鍵向量序列集合的關聯性,得到鍵向量序列集合對應值向量序列集合的權重系數;通過權重系數以及鍵向量序列集合對應的值向量序列集合,生成對元素輸出的網絡表示,由于權重系數不再是分散的權重分布,其是基于該元素請求向量序列的關聯性得到的,因此局部信息得到強化,神經網絡的局部上下文捕獲能力得到相應提升。

本發明授權神經網絡中網絡表示生成、編碼方法和裝置在權利要求書中公布了:1.一種機器翻譯任務的編碼方法,其特征在于,所述方法包括: 處理器將輸入序列中離散的詞轉換成連續的空間表示,所述輸入序列作為神經網絡生成網絡表示的源輸入,所述輸入序列是機器翻譯語句處理任務中的輸入語句; 通過對所述離散的詞所轉換連續空間表示的編碼,生成所述詞的鍵值對向量序列以及映射至所述鍵值對向量序列中鍵向量序列的請求向量序列,所述鍵值對向量序列中鍵向量序列映射至值向量序列,所述鍵向量序列和值向量序列構成了輸入語句中詞對應的語義編碼; 相對所述詞進行局部詞的鍵向量序列提取,獲得以所述詞為中心的鍵向量序列集合,所述局部詞是所述輸入語句中以所述詞為中心,對應于預設數量的其它詞; 所述處理器連接相應的運算部件計算所述請求向量序列和所述鍵向量序列集合的關聯性,得到所述鍵向量序列集合對應值向量序列集合的權重系數,所述權重系數為兩個詞之間的依存關系; 通過所述權重系數以及所述鍵向量序列集合對應的值向量序列集合,生成所述神經網絡對所述詞輸出的網絡表示。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊科技(深圳)有限公司,其通訊地址為:518000 廣東省深圳市南山區高新區科技中一路騰訊大廈35層;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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