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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國(guó)石油大學(xué)(北京)申請(qǐng)的專利基于機(jī)器學(xué)習(xí)的成像測(cè)井圖像裂縫分割與識(shí)別方法和系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114119569B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202111440675.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的成像測(cè)井圖像裂縫分割與識(shí)別方法和系統(tǒng)是由龐惠文;樊永東;金衍;盧運(yùn)虎;林伯韜設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-11-30向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于機(jī)器學(xué)習(xí)的成像測(cè)井圖像裂縫分割與識(shí)別方法和系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的成像測(cè)井圖像裂縫分割與識(shí)別方法和系統(tǒng)，方法包括以下步驟：對(duì)成像測(cè)井圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理；基于預(yù)處理后的成像測(cè)井圖像數(shù)據(jù)，對(duì)構(gòu)建的圖像分割識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的圖像分割識(shí)別模型；采用訓(xùn)練好的圖像分割識(shí)別模型對(duì)待識(shí)別成像測(cè)井圖像進(jìn)行識(shí)別，得到該待識(shí)別成像測(cè)井圖像的孔縫結(jié)構(gòu)。本發(fā)明應(yīng)用K均值聚類算法和遺傳算法對(duì)圖像的閾值分割進(jìn)行了逐步優(yōu)化，盡可能減少了圖像分割后圖像中的噪聲點(diǎn)，使得圖像中的目標(biāo)區(qū)域更加突出。通過(guò)圖像分割使得圖像質(zhì)量更高，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別時(shí)可以在樣本數(shù)量較少的情況下，保證較高的識(shí)別準(zhǔn)確度。因此，本發(fā)明可以廣泛應(yīng)用于油氣井工程領(lǐng)域。

本發(fā)明授權(quán)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的成像測(cè)井圖像裂縫分割與識(shí)別方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的成像測(cè)井圖像裂縫分割與識(shí)別方法，其特征在于包括以下步驟：對(duì)成像測(cè)井圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理；基于預(yù)處理后的成像測(cè)井圖像數(shù)據(jù)，對(duì)構(gòu)建的圖像分割識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的圖像分割識(shí)別模型，包括：對(duì)預(yù)處理后的成像測(cè)井圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行閾值分割，得到分割后的成像測(cè)井圖像數(shù)據(jù)；對(duì)分割后的成像測(cè)井圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)劃分，得到訓(xùn)練集和測(cè)試集；采用訓(xùn)練集對(duì)圖像分割識(shí)別模塊進(jìn)行訓(xùn)練，并采用測(cè)試集對(duì)圖像分割識(shí)別模型效果進(jìn)行測(cè)試，得到訓(xùn)練好的圖像分割識(shí)別模型；所述對(duì)預(yù)處理后的成像測(cè)井圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行閾值分割，得到分割后的成像測(cè)井圖像數(shù)據(jù)的方法，包括：采用K均值聚類算法對(duì)預(yù)處理后的成像測(cè)井圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分割；采用閾值分割方法對(duì)聚類分割后的圖像進(jìn)行閾值分割；所述采用K均值聚類算法對(duì)預(yù)處理后的成像測(cè)井圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分割之前，還包括以下步驟：應(yīng)用遺傳算法確定初始聚類中心；采用訓(xùn)練好的圖像分割識(shí)別模型對(duì)待識(shí)別成像測(cè)井圖像進(jìn)行識(shí)別，得到該待識(shí)別成像測(cè)井圖像的裂縫識(shí)別結(jié)果。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人中國(guó)石油大學(xué)(北京)，其通訊地址為：102299 北京市昌平區(qū)府學(xué)路18號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。