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龍圖騰網獲悉中國石油大學(北京)申請的專利基于機器學習的成像測井圖像裂縫分割與識別方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114119569B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111440675.4，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權基于機器學習的成像測井圖像裂縫分割與識別方法和系統是由龐惠文;樊永東;金衍;盧運虎;林伯韜設計研發完成，并于2021-11-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于機器學習的成像測井圖像裂縫分割與識別方法和系統在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于機器學習的成像測井圖像裂縫分割與識別方法和系統，方法包括以下步驟：對成像測井圖像數據預處理；基于預處理后的成像測井圖像數據，對構建的圖像分割識別模型進行訓練，得到訓練好的圖像分割識別模型；采用訓練好的圖像分割識別模型對待識別成像測井圖像進行識別，得到該待識別成像測井圖像的孔縫結構。本發明應用K均值聚類算法和遺傳算法對圖像的閾值分割進行了逐步優化，盡可能減少了圖像分割后圖像中的噪聲點，使得圖像中的目標區域更加突出。通過圖像分割使得圖像質量更高，在神經網絡圖像識別時可以在樣本數量較少的情況下，保證較高的識別準確度。因此，本發明可以廣泛應用于油氣井工程領域。

本發明授權基于機器學習的成像測井圖像裂縫分割與識別方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種基于機器學習的成像測井圖像裂縫分割與識別方法，其特征在于包括以下步驟：對成像測井圖像數據預處理；基于預處理后的成像測井圖像數據，對構建的圖像分割識別模型進行訓練，得到訓練好的圖像分割識別模型，包括：對預處理后的成像測井圖像數據進行閾值分割，得到分割后的成像測井圖像數據；對分割后的成像測井圖像數據進行隨機劃分，得到訓練集和測試集；采用訓練集對圖像分割識別模塊進行訓練，并采用測試集對圖像分割識別模型效果進行測試，得到訓練好的圖像分割識別模型；所述對預處理后的成像測井圖像數據進行閾值分割，得到分割后的成像測井圖像數據的方法，包括：采用K均值聚類算法對預處理后的成像測井圖像數據進行聚類分割；采用閾值分割方法對聚類分割后的圖像進行閾值分割；所述采用K均值聚類算法對預處理后的成像測井圖像數據進行聚類分割之前，還包括以下步驟：應用遺傳算法確定初始聚類中心；采用訓練好的圖像分割識別模型對待識別成像測井圖像進行識別，得到該待識別成像測井圖像的裂縫識別結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國石油大學(北京)，其通訊地址為：102299 北京市昌平區府學路18號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。