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龍圖騰網恭喜杭州悟川創新科技有限公司申請的專利一種智慧區域場景的綜合應急管理系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119274146B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411794563.2，技術領域涉及：G06V20/52；該發明授權一種智慧區域場景的綜合應急管理系統是由張輝;胡樹泉;劉佳設計研發完成，并于2024-12-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種智慧區域場景的綜合應急管理系統在說明書摘要公布了：本發明涉及區域場景管理技術領域，具體公開了一種智慧區域場景的綜合應急管理系統，所述系統包括采集端和數據平臺，所述采集端用于接收數據平臺發送的風險位置，獲取風險位置處的圖像，反饋至數據平臺；所述數據平臺用于將場景模型與預設的標準模型進行比對，確定風險矩陣；根據風險矩陣確定風險位置，將所述風險位置向采集端發送，接收采集端反饋的圖像；接收采集端反饋的游客特征，基于游客特征在圖像中匹配目標，根據匹配結果確定風險位置處的顯示色值；將顯示色值填充至場景模型中，并實時顯示場景模型。本發明以顯示色值的形式調節場景模型，針對性高，直觀性強，與傳統的文本提示信息相比，可閱讀性更高，極為便捷。

本發明授權一種智慧區域場景的綜合應急管理系統在權利要求書中公布了：1.一種智慧區域場景的綜合應急管理系統，其特征在于，所述系統包括：采集端，用于實時獲取游客圖像，提取游客特征，反饋至數據平臺；接收數據平臺發送的風險位置，獲取風險位置處的圖像，反饋至數據平臺；數據平臺，用于獲取區域場景的建筑模型及實景圖像，創建場景模型；將場景模型與預設的標準模型進行比對，確定風險矩陣；根據風險矩陣確定風險位置，將所述風險位置向采集端發送，接收采集端反饋的圖像；接收采集端反饋的游客特征，基于游客特征在圖像中匹配目標，根據匹配結果確定風險位置處的顯示色值；將顯示色值填充至場景模型中，并實時顯示場景模型；所述數據平臺包括：場景模型創建模塊，用于獲取區域場景的建筑模型及實景圖像，創建場景模型；模型比對模塊，用于將場景模型與預設的標準模型進行比對，確定風險矩陣；圖像接收模塊，用于根據風險矩陣確定風險位置，將所述風險位置向采集端發送，接收采集端反饋的圖像；顯示色值確定模塊，用于接收采集端反饋的游客特征，基于游客特征在圖像中匹配目標，根據匹配結果確定風險位置處的顯示色值；顯示色值填充模塊，用于將顯示色值填充至場景模型中，并實時顯示場景模型；所述模型比對模塊包括：模型切分單元，用于接收工作人員輸入的分析密度，根據所述分析密度對場景模型進行切分，得到子模型；原點選取單元，用于對于每個子模型，根據預設的方向在每個子模型中選取原點；特征點截取單元，用于定位子模型中的線段，根據預設的步長在線段上截取特征點；簡化單元，用于連接原點和每個特征點，將子模型簡化為向量簇；相似度計算單元，用于基于同一處理方式將標準模型轉換為向量簇，比對子模型對應的向量簇和標準模型對應的向量簇，計算得到相似度；相似度排列單元，用于根據子模型在場景模型的相對位置排列相似度，得到風險矩陣；相似度的計算過程為：對兩個向量簇中的向量進行配對，對配對好的兩個向量，計算余弦相似度；根據每兩個向量的余弦相似度確定最終的相似度；其中，余弦相似度為： ；式中，為余弦相似度，和分別為兩個向量簇中的向量，和分別為兩個向量簇中的向量的歐幾里得范數；最終的相似度的確定過程為： ；式中，為最終的相似度，為向量簇中的向量總數，為向量簇中的第個向量之間的余弦相似度；所述圖像接收模塊包括：矩陣識別單元，用于將風險矩陣轉換為圖像格式，對轉換后的風險矩陣應用輪廓識別算法，得到輪廓點；合并單元，用于當任意兩個輪廓點的距離小于預設的距離閾值時，合并輪廓點；獲取執行單元，用于根據合并后的輪廓點確定風險位置，將所述風險位置向采集端發送，接收采集端反饋的圖像；其中，所述風險位置是包括合并后的所有輪廓點的最小區域；所述顯示色值確定模塊包括：特征接收單元，用于接收采集端反饋的游客特征；目標匹配單元，用于基于游客特征在圖像中匹配目標；色值確定單元，用于當匹配到目標時，根據目標數量確定H值，根據目標的位置與預設的風險物之間的距離確定S值；所述H值與所述目標數量呈正比，所述S值與所述距離呈反比。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州悟川創新科技有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市濱江區長河街道濱安路1197號7幢3480室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。