恭喜長沙礦冶研究院有限責任公司黃勇獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜長沙礦冶研究院有限責任公司申請的專利一種基于前驅(qū)體網(wǎng)絡的顆粒檢測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119359719B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202411919681.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T7/00;該發(fā)明授權(quán)一種基于前驅(qū)體網(wǎng)絡的顆粒檢測方法及系統(tǒng)是由黃勇;夏星;肖晶峰;劉洋設計研發(fā)完成,并于2024-12-25向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種基于前驅(qū)體網(wǎng)絡的顆粒檢測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及機器視覺技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于前驅(qū)體網(wǎng)絡的顆粒檢測方法及系統(tǒng)。方法包括:獲取待處理前驅(qū)體的顯微鏡圖像,對所述顯微鏡圖像進行預處理;將預處理后的顯微鏡圖像輸入至前驅(qū)體網(wǎng)絡中,獲取待處理前驅(qū)體的類別、前驅(qū)體目標分割區(qū)域以及用于識別該類別前驅(qū)體的多模態(tài)數(shù)組,前驅(qū)體網(wǎng)絡為基于多分支特征提取塊構(gòu)建雙分支輸出的網(wǎng)絡模型,多分支特征提取塊按照預定比值對顯微鏡圖像的特征進行分割,對其中一部分特征處理后再與其他部分特征重新融合獲取強化特征。本發(fā)明解決了現(xiàn)有的人工檢測前驅(qū)體顆粒多類別識別和質(zhì)量檢測的問題。
本發(fā)明授權(quán)一種基于前驅(qū)體網(wǎng)絡的顆粒檢測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于前驅(qū)體網(wǎng)絡的顆粒檢測方法,其特征在于,所述前驅(qū)體網(wǎng)絡包括用于提取特征的提取模塊、用于強化特征的多分支模塊、用于融合特征的融合模塊以及輸出檢測結(jié)果的雙分支輸出模塊,所述多分支模塊和融合模塊基于多分支特征提取塊構(gòu)建,所述雙分支輸出模塊包括用于輸出前驅(qū)體的類別和目標分割區(qū)域的類別分割分支,用于輸出前驅(qū)體的多模態(tài)數(shù)組的多模態(tài)分支;所述方法包括如下步驟:步驟1:獲取待處理前驅(qū)體的顯微鏡圖像,對所述顯微鏡圖像進行預處理;步驟2:將預處理后的顯微鏡圖像輸入至前驅(qū)體網(wǎng)絡中,獲取待處理前驅(qū)體的類別、前驅(qū)體目標分割區(qū)域以及用于識別該類別前驅(qū)體的多模態(tài)數(shù)組;所述前驅(qū)體網(wǎng)絡為基于多分支特征提取塊構(gòu)建雙分支輸出的網(wǎng)絡模型,所述多分支特征提取塊按照預定比值對顯微鏡圖像的特征進行分割,對分割出的一部分特征處理后再與其他部分特征重新融合獲取強化特征;所述多分支特征提取塊包括輸入層、SE塊、融合層、輸出層、按照預定比值分割特征的分割層以及提取特征的深度可分離卷積層;所述分割層獲取來自輸入層的特征后按照預定比值分割特征后將部分特征傳輸至深度可分離卷積層,深度可分離卷積層對分割后的部分特征進行特征提取,再通過SE塊增強表達,最后通過融合層與另一部分特征融合后通過輸出層輸出。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人長沙礦冶研究院有限責任公司,其通訊地址為:410000 湖南省長沙市岳麓區(qū)麓山南路966號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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