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龍圖騰網恭喜合肥師范學院申請的專利一種基于實時數據庫的智能工廠應用方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119689988B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510192283.2，技術領域涉及：G05B19/416；該發明授權一種基于實時數據庫的智能工廠應用方法及系統是由曹風云設計研發完成，并于2025-02-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于實時數據庫的智能工廠應用方法及系統在說明書摘要公布了：本發明適用于智能工廠切削加工技術領域，提供了一種基于實時數據庫的智能工廠應用方法及系統，所述方法包括：獲取目標刀具針對目標工件的初始切削轉速，并提取智能工廠內目標刀具的歷史加工日志，同時通過視覺檢測技術實時識別目標工件的表面涂層種類，并獲取當前表面涂層粗糙度值；解析歷史加工日志，篩選出與目標工件類型一致且具有相同表面涂層種類的歷史工件加工記錄，從篩選出的歷史工件加工記錄中提取目標刀具在不同涂層厚度條件下的負載數據。本發明有效融合了宏觀趨勢與局部特性，形成了全局與局部協同的加工優化機制。通過綜合校正切削轉速，顯著提升了刀具負載適應性，延長了刀具使用壽命，并提高了工件加工的穩定性和表面質量。

本發明授權一種基于實時數據庫的智能工廠應用方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于實時數據庫的智能工廠應用方法，其特征在于，所述方法包括：獲取目標刀具針對目標工件的初始切削轉速，并提取智能工廠內目標刀具的歷史加工日志，同時通過視覺檢測技術實時識別目標工件的表面涂層種類，并獲取當前表面涂層粗糙度值；解析歷史加工日志，篩選出與目標工件類型一致且具有相同表面涂層種類的歷史工件加工記錄，從篩選出的歷史工件加工記錄中提取目標刀具在不同涂層厚度條件下的負載數據，并按涂層厚度由小至大的順序生成負載特性曲線；分析負載特性曲線，判斷其是否呈現正向趨勢，若是，則確定該表面涂層種類對目標刀具的負載影響具有劣化特性，提取負載特性曲線的平均斜率值，作為第一修正因子；解析負載特性曲線，識別負載異常點，通過歷史加工日志定位這些負載異常點對應的歷史工件的表面涂層粗糙度值，并對這些表面涂層粗糙度值進行統計分析，生成標準化的參考表面涂層粗糙度值，計算目標工件當前表面涂層粗糙度值與參考表面涂層粗糙度值之間的偏差，作為第二修正因子；結合第一修正因子和第二修正因子，對初始切削轉速進行綜合校正，計算得到優化后的切削轉速。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人合肥師范學院，其通訊地址為：238076 安徽省合肥市黃麓科教園區書香路6號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。