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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京厚普醫(yī)藥科技有限公司申請(qǐng)的專利臨床試驗(yàn)項(xiàng)目的進(jìn)度跟蹤預(yù)警方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119339902B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411879808.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G16H40/20；該發(fā)明授權(quán)臨床試驗(yàn)項(xiàng)目的進(jìn)度跟蹤預(yù)警方法及系統(tǒng)是由安志雄設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-19向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本臨床試驗(yàn)項(xiàng)目的進(jìn)度跟蹤預(yù)警方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種臨床試驗(yàn)項(xiàng)目的進(jìn)度跟蹤預(yù)警方法及系統(tǒng)。該方法：對(duì)臨床試驗(yàn)中心的受試者招募進(jìn)度數(shù)據(jù)、隨訪完成數(shù)據(jù)、試驗(yàn)過程數(shù)據(jù)和項(xiàng)目里程碑完成數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和質(zhì)量評(píng)分，得到數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)分矩陣和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)連接狀態(tài)；進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)映射，得到項(xiàng)目進(jìn)度依賴關(guān)系圖；進(jìn)行空間特征和時(shí)序特征提取，得到風(fēng)險(xiǎn)特征向量；進(jìn)行雙目標(biāo)動(dòng)態(tài)評(píng)估，得到風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告；對(duì)預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，得到預(yù)警規(guī)則配置文件；進(jìn)行預(yù)警觸發(fā)判斷，并執(zhí)行分級(jí)推送處理，生成預(yù)警信息推送記錄。本發(fā)明的實(shí)施本發(fā)明降低了系統(tǒng)資源消耗，提高了大規(guī)模多中心臨床試驗(yàn)項(xiàng)目的處理能力。

本發(fā)明授權(quán)臨床試驗(yàn)項(xiàng)目的進(jìn)度跟蹤預(yù)警方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種臨床試驗(yàn)項(xiàng)目的進(jìn)度跟蹤預(yù)警方法，其特征在于，包括以下步驟：對(duì)臨床試驗(yàn)中心的受試者招募進(jìn)度數(shù)據(jù)、隨訪完成數(shù)據(jù)、試驗(yàn)過程數(shù)據(jù)和項(xiàng)目里程碑完成數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和質(zhì)量評(píng)分，得到數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)分矩陣和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)連接狀態(tài)；具體包括：對(duì)受試者招募進(jìn)度數(shù)據(jù)中的入組速率、篩選失敗率進(jìn)行計(jì)算，對(duì)隨訪完成數(shù)據(jù)中的隨訪及時(shí)率、脫落率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，對(duì)試驗(yàn)過程數(shù)據(jù)中的不良事件發(fā)生率、方案依從性進(jìn)行分析，對(duì)項(xiàng)目里程碑完成數(shù)據(jù)中的計(jì)劃完成率、延期率進(jìn)行核算，得到原始數(shù)據(jù)指標(biāo)集；基于所述原始數(shù)據(jù)指標(biāo)集建立評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系，并基于所述評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系，對(duì)所述原始數(shù)據(jù)指標(biāo)集進(jìn)行量化評(píng)分和加權(quán)計(jì)算，得到各臨床試驗(yàn)中心的數(shù)據(jù)質(zhì)量得分；對(duì)各臨床試驗(yàn)中心之間的數(shù)據(jù)交互頻率、信息傳遞時(shí)效性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得到數(shù)據(jù)交互強(qiáng)度矩陣，并對(duì)所述各臨床試驗(yàn)中心的數(shù)據(jù)質(zhì)量得分和所述數(shù)據(jù)交互強(qiáng)度矩陣進(jìn)行數(shù)據(jù)融合處理，得到數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)分矩陣；對(duì)所述數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)分矩陣進(jìn)行歸一化處理，得到歸一化得分，根據(jù)所述歸一化得分將臨床試驗(yàn)中心間的連接關(guān)系劃分為高優(yōu)先級(jí)、中優(yōu)先級(jí)和低優(yōu)先級(jí)，并確定各優(yōu)先級(jí)的數(shù)據(jù)傳輸路徑，得到初始節(jié)點(diǎn)連接狀態(tài)；對(duì)所述初始節(jié)點(diǎn)連接狀態(tài)進(jìn)行路徑優(yōu)化和動(dòng)態(tài)監(jiān)控，得到數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)連接狀態(tài)；將所述數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)分矩陣和所述數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)連接狀態(tài)輸入進(jìn)度網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建模型進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)映射，得到項(xiàng)目進(jìn)度依賴關(guān)系圖；對(duì)所述項(xiàng)目進(jìn)度依賴關(guān)系圖進(jìn)行空間特征和時(shí)序特征提取，得到風(fēng)險(xiǎn)特征向量；對(duì)所述風(fēng)險(xiǎn)特征向量進(jìn)行雙目標(biāo)動(dòng)態(tài)評(píng)估，得到風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告；根據(jù)所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告，對(duì)預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，得到預(yù)警規(guī)則配置文件；對(duì)所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告和所述預(yù)警規(guī)則配置文件進(jìn)行預(yù)警觸發(fā)判斷，并執(zhí)行分級(jí)推送處理，生成預(yù)警信息推送記錄。

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