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龍圖騰網恭喜上馬科技有限公司申請的專利公路危品運輸車輛安全監管報警方法、系統及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119516752B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510089970.1，技術領域涉及：G08B31/00；該發明授權公路危品運輸車輛安全監管報警方法、系統及設備是由孫志鴻;何南設計研發完成，并于2025-01-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本公路危品運輸車輛安全監管報警方法、系統及設備在說明書摘要公布了：本申請涉及運輸車輛監管技術領域，提供了公路危品運輸車輛安全監管報警方法、系統及設備。監管報警方法包括：確定危險品傳感數據與預設的風險判斷標準是否匹配；在危險品傳感數據與風險判斷標準不匹配的情況下，結合車輛傳感數據和危險品傳感數據對危險品傳感數據的變化情況進行預測，得到危險品預測數據；確定危險品預測數據與風險判斷標準是否匹配；在危險品預測數據與風險判斷標準匹配的情況下，確定運輸車輛存在安全風險，并輸出報警信息。通過采用上述技術方案，可以在當前危險品數據指示不存在風險的情況下，進一步結合車輛傳感數據對危險品傳感數據的變化進行預測，如此可以有助于進行風險預判，進而可以有助于提高安全監管的有效性。

本發明授權公路危品運輸車輛安全監管報警方法、系統及設備在權利要求書中公布了：1.一種公路危品運輸車輛安全監管報警方法，其特征在于，所述方法包括：獲取運輸車輛上設置的車輛傳感器采集的車輛傳感數據以及所述運輸車輛的危險品容器上設置的危險品傳感采集的危險品傳感數據，所述車輛傳感數據包括車輛速度和震動情況；確定所述危險品傳感數據與預設的風險判斷標準是否匹配；在所述危險品傳感數據與所述風險判斷標準不匹配的情況下，將所述車輛傳感數據和所述危險品傳感數據輸入數據預測模型中，得到危險品預測數據；確定所述危險品預測數據與所述風險判斷標準是否匹配；在所述危險品預測數據與所述風險判斷標準匹配的情況下，確定所述運輸車輛存在安全風險，并輸出報警信息；其中，所述數據預測模型是使用訓練數據對初始網絡模型進行訓練得到的，所述初始網絡模型為長短期記憶網絡模型，所述訓練數據中包括至少一組樣本數據，所述樣本數據是基于樣本時間段內的車輛傳感數據以及所述樣本時間段內的樣本危險品傳感數據確定的；所述樣本數據包括速度影響因素和震動影響因素,所述樣本數據的確定過程包括：基于所述樣本時間段內車輛速度的變化情況對車輛的震動變化進行預測，得到預測震動數據；基于所述樣本時間段內的預測震動數據與所述震動情況的差異確定所述速度影響因素；基于所述樣本時間段內震動情況的變化情況對車輛的速度變化進行預測，得到預測速度數據；基于所述樣本時間段內的預測速度數據與所述車輛速度的差異確定所述震動影響因素。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上馬科技有限公司，其通訊地址為：350315 福建省福州市福清市龍田鎮南山村北王新村500號中青年會所28；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。