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龍圖騰網(wǎng)恭喜華東師范大學(xué)申請的專利一種基于插值運算器的三維仿生生成物生成系統(tǒng)及方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114463510B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-01發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202110871721.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/27；該發(fā)明授權(quán)一種基于插值運算器的三維仿生生成物生成系統(tǒng)及方法是由毛溪;梁天一設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-07-30向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于插值運算器的三維仿生生成物生成系統(tǒng)及方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于插值運算器的三維仿生生成物生成系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、深度生成模型、樣本向量儲存庫、后處理模塊。本發(fā)明還公開了一種基于上述生成系統(tǒng)的三維仿生生成物生成方法，所述方法包括:步驟1：建立訓(xùn)練集；步驟2：建立深度生成模型，并通過所述訓(xùn)練集對所述深度生成模型進行訓(xùn)練；所述深度生成模型包括隱式自動編碼器和隱向量生成模型；所述隱式自動編碼器包括編碼器3DCNN和解碼器IM?Decoder；所述隱向量生成模型采用插值運算器；步驟3：使用所述深度生成模型生成三維仿生生成物。

本發(fā)明授權(quán)一種基于插值運算器的三維仿生生成物生成系統(tǒng)及方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于插值運算器的三維仿生生成物生成系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)采用基于插值運算器的三維仿生生成物生成方法，所述系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，其用于輸入仿生對象和設(shè)計目標所代表的三維形狀數(shù)據(jù)集，通過基于設(shè)計目標和基于性能的數(shù)據(jù)增強來擴充數(shù)據(jù)集，經(jīng)過mesh2voxel與SDF采樣器得到模型訓(xùn)練所需要的三維模型的符號距離場；所述基于設(shè)計目標的數(shù)據(jù)增強包括：將仿生對象數(shù)據(jù)集施加七個方向的旋轉(zhuǎn)變換來實現(xiàn)多樣化的混合結(jié)果；所述基于性能的數(shù)據(jù)增強包括：在三個正交軸上拉伸訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；深度生成模型，其包括隱式自動編碼器、插值運算器；所述隱式自動編碼器包括編碼器3DCNN和解碼器IM-Decoder；所述插值運算器的結(jié)構(gòu)：給定仿生對象隱向量x1和設(shè)計目標隱向量x2，則插值向量表示為x＝γx1+1-γx2；其中γ∈[0,1]通過均勻采樣γ來得到對應(yīng)的插值隱向量，最后通過解碼器得到對應(yīng)的生成物；插值隱向量通過生成器映射得到的隱式場為創(chuàng)意生成物，通過marchingcube算法得到三角網(wǎng)格文件；所述插值運算器的建立包括以下步驟：步驟2.1：訓(xùn)練自動編碼器學(xué)習(xí)低維表示；步驟2.2：在自動編碼器的編碼器和解碼器之間的隱向量空間中訓(xùn)練插值運算器；步驟2.3：訓(xùn)練集準備完成后，對自動編碼器進行訓(xùn)練；采用漸進式訓(xùn)練訓(xùn)練自動編碼器，使生成的模型具備更多的細節(jié)；所述插值運算器通過訓(xùn)練集數(shù)據(jù)直接得到封閉解，無需訓(xùn)練；樣本向量存儲庫，其用于存儲隱向量點集，存儲庫中的隱向量通過隱式解碼器得到三維仿生生成物。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人華東師范大學(xué)，其通訊地址為：200241 上海市閔行區(qū)東川路500號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。