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龍圖騰網恭喜中國平安財產保險股份有限公司申請的專利理賠案件分流方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114187125B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111550133.2，技術領域涉及：G06Q40/08；該發明授權理賠案件分流方法、裝置、設備及存儲介質是由李雨潔;曹裕華設計研發完成，并于2021-12-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本理賠案件分流方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明涉及人工智能技術，公開了一種理賠案件分流方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：基于歷史理賠保單的歷史保單數據、歷史理賠數和風險評分進行模型訓練得到風險評分模型；獲取當前保險案件的對應的案件信息，并輸入風險評分模型中，得到第一風險評分，案件信息包括場景標簽信息和保險數據；基于場景標簽信息從規則引擎中匹配對應的決策規則，并將保險數據輸入的決策規則中，得到風控調整因子；基于風控調整因子對第一風險評分進行調整，得到第二風險評分，并根據第二風險評分對當前保險案件進行案件分流。本方法在構建風險評分模型后，配合規則引擎，避免理賠場景剛出現時案件數據量和緯度較少導致風險模型的預測準確度較低的技術問題。

本發明授權理賠案件分流方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種理賠案件分流方法，其特征在于，所述理賠案件分流方法包括：獲取歷史理賠保單的歷史保單數據和歷史理賠數據，以及所述歷史理賠保單的歷史風險評分；將所述歷史保單數據和歷史理賠數據進行數據預處理，并基于數據預處理后的歷史保單數據和歷史理賠數據和所述歷史風險評分進行模型訓練得到風險評分模型；獲取當前保險案件的對應的案件信息，并將所述當前保險案件輸入所述風險評分模型中，得到所述當前保險案件的第一風險評分，其中，所述案件信息包括場景標簽信息和保險數據；基于所述場景標簽信息從預設的規則引擎中匹配所述當前保險案件對應的決策規則，并將所述保險數據輸入的決策規則中，得到風控調整因子；基于所述風控調整因子對所述第一風險評分進行調整，得到第二風險評分，并根據所述第二風險評分對所述當前保險案件進行案件分流；其中，所述將所述歷史保單數據和歷史理賠數據進行數據預處理，并基于數據預處理后的歷史保單數據和歷史理賠數據和所述歷史風險評分進行模型訓練得到風險評分模型包括：根據預設的分類維度，將所述歷史保單數據和所述歷史理賠數據劃分為N個特征群，其中，所述N為大于或等于二的自然數；通過預設的數據挖掘方法，從所述特征群中篩選M個特征，并將所述M個特征作為所述歷史理賠保單的風險因子，其中，所述M為大于或等于二的自然數；基于LightGBM回歸算法將所述風險因子作為自變量，將所述歷史風險評分作為因變量構建風險評分模型；所述基于所述場景標簽信息從預設的規則引擎中匹配所述當前保險案件對應的決策規則，并將所述保險數據輸入的決策規則中，得到風控調整因子包括：基于所述場景標簽信息確定所述當前保險案件對應的規則場景；基于所述規則場景從預設的規則引擎中調用對應的決策規則；將所述保險數據輸入的決策規則對應的RETE網絡，將所述保險數據與所述RETE網絡中的節點進行匹配，得到節點匹配結果；基于所述節點匹配結果，計算所述當前保險案件對應的風險調整因子；所述基于所述風控調整因子對所述第一風險評分進行調整，得到第二風險評分，并根據所述第二風險評分對所述當前保險案件進行案件分流包括：基于所述歷史理賠保單的案件量，分別計算所述風控調整因子和所述第一風險評分的權重系數；基于所述風控調整因子和所述第一風險評分以及分別對應的權重系數，對所述第一風險評分進行調整，得到第二風險評分；根據所述第二風險評分對所述當前保險案件進行案件分流。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國平安財產保險股份有限公司，其通訊地址為：518048 廣東省深圳市福田區益田路5033號平安金融中心12、13、38、39、40層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。