恭喜蘇州工業園區新欣電子科技有限公司徐春劍獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜蘇州工業園區新欣電子科技有限公司申請的專利一種周轉箱數量確定方法、系統、設備以及可讀存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119047956B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411556602.5,技術領域涉及:G06Q10/083;該發明授權一種周轉箱數量確定方法、系統、設備以及可讀存儲介質是由徐春劍;王峰峰設計研發完成,并于2024-11-04向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種周轉箱數量確定方法、系統、設備以及可讀存儲介質在說明書摘要公布了:本發明公開了一種周轉箱數量確定方法、系統、設備以及可讀存儲介質,涉及物流管理技術領域,包括,收集周轉箱相關信息,并對收集的數據進行預處理;基于預處理后的數據,定義訂單狀態和配送狀態,根據訂單狀態和配送狀態進行特征提取,得到訂單狀態向量和配送狀態向量;基于深度強化學習算法構建周轉箱預測模型,將訂單狀態向量和配送狀態向量輸入周轉箱預測模型,輸出初始周轉箱調整方案;根據初始周轉箱調整方案使用多目標遺傳算法隨機生成多種周轉箱分配方案,結合運輸成本、配送時間和周轉箱利用率,篩選出最優周轉箱調整方案;本發明不僅能夠實時準確地預測和優化周轉箱的需求,還能在多目標優化中找到最佳平衡點。
本發明授權一種周轉箱數量確定方法、系統、設備以及可讀存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種周轉箱數量確定方法,其特征在于:包括,收集周轉箱相關信息,并對收集的數據進行預處理;基于預處理后的數據,定義訂單狀態和配送狀態,根據訂單狀態和配送狀態進行特征提取,得到訂單狀態向量和配送狀態向量;基于深度強化學習算法構建周轉箱預測模型,將訂單狀態向量和配送狀態向量輸入周轉箱預測模型,輸出初始周轉箱調整方案;根據初始周轉箱調整方案使用多目標遺傳算法隨機生成多種周轉箱分配方案,結合運輸成本、配送時間和周轉箱利用率,篩選出最優周轉箱調整方案;所述收集周轉箱相關信息包括:通過訂單平臺收集客戶的訂單信息;通過API接口獲取實時交通數據信息和天氣數據信息;從配送中心獲取周轉箱的類型信息和當前可用的周轉箱數量信息;將收集到的信息存儲在NoSQL數據庫中;所述將訂單狀態向量和配送狀態向量輸入周轉箱預測模型,輸出初始周轉箱調整方案,具體步驟為,將訂單狀態向量So和配送狀態向量Sd作為周轉箱預測模型的輸入,輸出動作價值函數Q(So,Sd,A),表達式為: 其中,So表示訂單狀態向量,Sd表示配送狀態向量,do表示訂單狀態特征的數量,A表示動作空間,q、u和l表示索引變量,Φq(So)表示訂單狀態向量So的第q個特征,exp表示指數函數,α表示衰減因子,hq表示第q個時間特征的值,dd表示配送狀態特征的數量,Ψu(Sd)表示配送狀態Sd的第u個特征,log表示自然對數函數,γ表示配送狀態特征的權重,pu表示配送狀態的第u個子特征,R表示動作空間特征的數量,gl(A)表示動作A的第l個特征;當訂單狀態向量So和配送狀態向量Sd輸入到周轉箱預測模型后,周轉箱預測模型會根據當前的狀態輸出多個動作A,每個動作代表一種周轉箱調整方案。
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