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龍圖騰網恭喜常熟市穗欣無紡機械有限公司申請的專利基于人工智能的無紡機械生產線故障監測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119322981B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411855077.7，技術領域涉及：G06F18/243；該發明授權基于人工智能的無紡機械生產線故障監測方法及系統是由楊秦濤;王子涵;楊惠新;王志煊;王建達;張穎;蔣俊來;江姚漫設計研發完成，并于2024-12-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能的無紡機械生產線故障監測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及振動數據處理技術領域，具體涉及基于人工智能的無紡機械生產線故障監測方法及系統。該方法包括：構建無紡機械工作時振動信號的波形圖中的極大值點的極值三角形，并獲取極大值點的特征面積和特征參數；根據特征參數對極大值點進行劃分獲得高密度時段和低密度時段；計算高密度時段的時段特征參數并對高密度時段進行分類得到共振時段和非共振時段；對波形圖中的低密度時段和共振時段的極大值點分別進行插值和平滑處理得到波形圖中優化后的極大值點，同理獲取優化后的極小值點；根據波形圖中優化后的極大值點和極小值點構建上包絡線和下包絡線進行EMD分解檢測無紡機械的故障。本發明能夠增強對于無紡機械故障檢測的可靠性。

本發明授權基于人工智能的無紡機械生產線故障監測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的無紡機械生產線故障監測方法，其特征在于，該方法包括：獲取無紡機械工作時的振動信號的波形圖的極大值點，利用極大值點左右兩側的第一個零點構建極值三角形；利用極值三角形的面積獲取極大值點的特征面積；根據極大值點的特征面積獲取極大值點的特征參數；根據特征參數對極大值點進行劃分獲得高密度時段和低密度時段；根據高密度時段內極大值點的特征參數計算高密度時段的時段特征參數；根據時段特征參數對高密度時段進行分類得到共振時段和非共振時段；對波形圖中的低密度時段的極大值點進行插值以及對共振時段內的極大值點進行平滑處理得到波形圖中優化后的極大值點，同理獲取波形圖中優化后的極小值點；根據波形圖中優化后的極大值點和極小值點構建上包絡線和下包絡線進行EMD分解檢測無紡機械的故障。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人常熟市穗欣無紡機械有限公司，其通訊地址為：215539 江蘇省蘇州市常熟市支塘鎮凱誠路8號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。