北京航空航天大學(xué)張冀聰獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京航空航天大學(xué)申請的專利基于眼底圖像的視網(wǎng)膜動靜脈血管直接識別方法和系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN115249248B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-07-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202110468433.X,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V40/14;該發(fā)明授權(quán)基于眼底圖像的視網(wǎng)膜動靜脈血管直接識別方法和系統(tǒng)是由張冀聰;胡靜斐;王華;曹朝輝;武廣設(shè)計研發(fā)完成,并于2021-04-28向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本基于眼底圖像的視網(wǎng)膜動靜脈血管直接識別方法和系統(tǒng)在說明書摘要公布了:提供一種基于眼底圖像的視網(wǎng)膜動靜脈血管直接識別方法,包括:利用基礎(chǔ)分割網(wǎng)絡(luò)處理輸入的眼底圖像,輸出64通道的特征圖;利用血管約束模塊處理所述64通道的特征圖,輸出第一結(jié)果圖;所述第一結(jié)果圖經(jīng)過1×1的卷積即可生成包含背景、動脈、靜脈、未知血管的4通道的動靜脈特征圖;所述4通道的動靜脈特征圖經(jīng)過第一Sigmoid函數(shù)生成最終的視網(wǎng)膜動靜脈血管識別圖。本發(fā)明得到的動靜脈血管分類結(jié)果精度更高,效率以及魯棒性更高。
本發(fā)明授權(quán)基于眼底圖像的視網(wǎng)膜動靜脈血管直接識別方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于眼底圖像的視網(wǎng)膜動靜脈血管直接識別方法,其特征在于包括以下步驟: 利用基礎(chǔ)分割網(wǎng)絡(luò)處理輸入的眼底圖像,輸出64通道的特征圖; 利用血管約束模塊處理所述64通道的特征圖,輸出第一結(jié)果圖; 所述第一結(jié)果圖經(jīng)過1×1的卷積即可生成包含背景、動脈、靜脈、未知血管的4通道的動靜脈特征圖; 所述4通道的動靜脈特征圖經(jīng)過第一Sigmoid函數(shù)生成最終的視網(wǎng)膜動靜脈血管識別圖; 其中,所述血管約束模塊包括兩個并聯(lián)的第一分支和第二分支,第一分支包括:兩個3×3卷積模塊和一個1×1卷積模塊,用于根據(jù)所述64通道的特征圖生成血管分割特征圖;第二Sigmoid函數(shù)模塊,用于將該血管分割特征圖轉(zhuǎn)化為概率圖;以及高斯激活函數(shù)模塊,用于根據(jù)該概率圖生成血管激活圖; 第二分支包括:兩個3×3卷積模塊,用于根據(jù)所述64通道的特征圖生成動靜脈特征圖;第一矩陣相乘模塊,用于將所述概率圖與所述動靜脈特征圖相乘并輸出,第二矩陣相乘模塊,用于將第一矩陣相乘模塊的輸出與所述血管激活圖相乘并輸出所述第一結(jié)果圖。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人北京航空航天大學(xué),其通訊地址為:100191 北京市海淀區(qū)學(xué)院路37號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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