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龍圖騰網恭喜哈爾濱理工大學申請的專利一種聯合空譜關聯與混合階相似性的光譜圖像地物分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119295836B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-17發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411593628.7，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種聯合空譜關聯與混合階相似性的光譜圖像地物分類方法是由李驁;葉海天;孔德渠;谷鳳偉;楊海陸;王莉莉設計研發完成，并于2024-11-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種聯合空譜關聯與混合階相似性的光譜圖像地物分類方法在說明書摘要公布了：一種聯合空譜關聯與混合階相似性的光譜圖像地物分類方法，屬于遙感圖像處理和分類領域，該方法首先通過熵率超像素分析將高光譜數據集提取出的第一主成分進行分割，堆疊每個區域提取的d維潛在特征得到潛在特征矩陣。然后，根據波段間相關系數矩陣學習、高光譜波段間相似性矩陣學習以及空譜聯合相關性學習得到總目標函數，并求解系數矩陣和波段間相似矩陣直到總目標函數值收斂。最后，根據求解所得波段間相似矩陣進行譜聚類，并選取信息熵最大的波段構成波段子集，對所得波段子集使用k近鄰算法進行分類，得到分類結果，并計算分類準確率；與其他方法相比，本發明提高了分類的準確性，性能更加穩健。

本發明授權一種聯合空譜關聯與混合階相似性的光譜圖像地物分類方法在權利要求書中公布了：1.一種聯合空譜關聯與混合階相似性的光譜圖像地物分類方法，其特征在于，所述方法包括步驟： 對一個高光譜數據集進行主成分分析提取其第一主成分，對所得第一主成分進行熵率超像素分割，將光譜圖像分割為N個區域；對每一區域，提取其d維潛在特征；將各波段每一區域d維潛在特征進行堆疊，得到高光譜圖像數據的潛在特征矩陣F； 根據得到的潛在特征矩陣F進行波段間相關系數矩陣學習，得到系數矩陣Z；將F分別映射至高斯核空間、多項式核空間以及逆多項式核空間中，得到三個不同的相似性矩陣R1,R2,R3，將其疊加得到相似性矩陣Rs； 根據相似性矩陣Rs計算其混合階相似性矩陣R；根據混合階相似性矩陣R進行高光譜波段間相似性矩陣學習得到波段間相似性矩陣S；根據系數矩陣Z和波段間相似性矩陣S進行空譜聯合相關性學習，以更新波段間相似性矩陣S； 根據波段間相關系數矩陣學習、高光譜波段間相似性矩陣學習以及空譜聯合相關性學習得到總目標函數；對所得總目標函數使用交替求解法和梯度下降法迭代求解系數矩陣Z和波段間相似性矩陣S直至總目標函數值收斂； 根據求解結果對波段間相似性矩陣S進行譜聚類，得到波段聚類結果，計算每個波段的信息熵，選取每個聚類中信息熵最大的波段構成波段子集；根據波段子集使用k近鄰算法進行分類，得到分類結果； 根據所得分類結果，計算所述光譜圖像據集上的分類準確率。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人哈爾濱理工大學，其通訊地址為：150080 黑龍江省哈爾濱市南崗區學府路52號哈爾濱理工大學；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。