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龍圖騰網恭喜四川省地質調查研究院;四川省綜合地質調查研究所申請的專利基于環境敏感區域影響最小化的找礦靶區資源決策方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119941434B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510412931.0，技術領域涉及：G06Q50/02；該發明授權基于環境敏感區域影響最小化的找礦靶區資源決策方法及系統是由王光輝;宋元寶;鄢圣武;李有波;薛峰;周寧;王志成;尹中山;陳楊;黃繼;譚節慶;喻廷旭;陳雪荔;李悅;王歡;杜濤;廖紅琴設計研發完成，并于2025-04-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于環境敏感區域影響最小化的找礦靶區資源決策方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及地質找礦技術領域，具體涉及基于環境敏感區域影響最小化的找礦靶區資源決策方法及系統，所述方法包括：獲取目標勘查區域各找礦靶區的地質數據及環境數據，并進行預處理；基于預處理后的環境數據構建時空耦合的環境敏感度動態量化模型，提取各找礦靶區的環境敏感度量化結果；基于預處理后的地質數據集構建地質潛力量化模型，提取各找礦靶區的地質潛力量化結果；基于環境敏感度和地質潛力結果構建找礦靶區差異矩陣，通過模糊支持向量機分類與密度峰值聚類提取典型找礦靶區；構建三維決策空間，采用多目標優化算法求解找礦靶區決策結果。其目的在于，提升大規模找礦靶區資源決策的效率及準確性。

本發明授權基于環境敏感區域影響最小化的找礦靶區資源決策方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于環境敏感區域影響最小化的找礦靶區資源決策方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取目標勘查區域各找礦靶區的地質數據及環境數據，并進行預處理，包括： 獲取各找礦靶區的植被覆蓋度、坡度、距生態保護區距離以及凍土穩定性指數，構建環境數據集并對環境數據集進行標準化預處理； 獲取各找礦靶區的共軛斷裂密度、布格重力異常值、原生暈元素垂向濃度梯度，構建地質數據集并對地質數據集進行歸一化預處理； 基于預處理后的環境數據構建時空耦合的環境敏感度動態量化模型，提取各找礦靶區的環境敏感度量化結果，包括： 構建三角模糊判斷矩陣，對環境因素的相對重要性進行模糊評估，采用模糊層次分析法提取環境因素權重； 將環境因素權重及預處理后的環境數據進行時空耦合，提取環境影響的歷史累計效應； 基于環境影響歷史累計效應以及預設時間衰減系數，提取各找礦靶區的環境敏感度量化結果； 基于預處理后的地質數據集構建地質潛力量化模型，提取各找礦靶區的地質潛力量化結果，包括： 對預處理后的共軛斷裂密度、布格重力異常值、原生暈元素垂向濃度梯度進行無量綱化處理； 根據無量綱化處理后共軛斷裂密度、布格重力異常值、原生暈元素垂向濃度梯度進行多源數據融合并構建地質潛力量化模型，提取各找礦靶區的地質潛力量化結果，包括：對無量綱化處理后共軛斷裂密度、布格重力異常值、原生暈元素垂向濃度梯度進行主成分分析，提取累計貢獻率大于85%的主成分，地質潛力量化的非線性量化模型可表示為： 式中，表示第個找礦靶區的地質潛力值；表示第個主成分的權重；表示第個主成分得分；表示二次項系數，用于增強高潛力區域的區分度；表示主成分個數； 基于環境敏感度和地質潛力結果構建找礦靶區差異矩陣，通過模糊支持向量機分類與密度峰值聚類提取典型找礦靶區，包括： 基于環境敏感度、地質潛力結果以及空間距離差異構建找礦靶區差異矩陣，找礦靶區差異可表示為： 式中，表示第個找礦靶區和第個找礦靶區之間的綜合差異；表示環境敏感度差異權重、表示地質潛力差異權重；表示空間距離差異權重；差異矩陣可表示為；表示第個找礦靶區的環境敏感度量化結果；表示第個找礦靶區的環境敏感度量化結果；表示第個找礦靶區的地質潛力值；表示第個找礦靶區的中心坐標；表示第個找礦靶區的中心坐標；以找礦靶區差異矩陣作為輸入，利用模糊支持向量機對找礦靶區進行初步分類并賦予模糊隸屬度； 采用截斷核函數計算找礦靶區的局部密度，并結合最小距離確定聚類中心； 基于聚類中心，采用密度峰值聚類算法提取典型找礦靶區； 構建三維決策空間，采用多目標優化算法求解找礦靶區決策結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川省地質調查研究院;四川省綜合地質調查研究所，其通訊地址為：610072 四川省成都市青羊區青華路38號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。