恭喜南京風興科技有限公司吳曉獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜南京風興科技有限公司申請的專利神經網絡編譯方法、系統、計算機設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114399019B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111647960.3,技術領域涉及:G06N3/02;該發明授權神經網絡編譯方法、系統、計算機設備及存儲介質是由吳曉;陶為;何國敏設計研發完成,并于2021-12-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本神經網絡編譯方法、系統、計算機設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本申請公開了一種神經網絡編譯方法、系統、計算機設備及存儲介質。所述方法包括輸入待編譯網絡的標準化模型數據和量化數據、以及待部署硬件平臺的硬件參數;先進行解析處理;根據解析結果自動生成驗證模型;將解析后的數據轉換成用于編譯的網絡模型配置數據;并結合硬件參數,獲得計算循環切塊方案;判斷當前的編譯模式,若是測試模式,則運行生成的驗證模型,獲得軟件對比結果,并生成硬件可對比文件;最后根據網絡模型配置數據、硬件參數和計算循環切塊方案編譯生成硬件配置文件。所述神經網絡編譯方法將編譯流程與驗證過程相結合,使得在產品研發階段,通過生成的驗證模型提供軟件對比結果和硬件可對比文件,加快測試研發速度,縮短開發周期。
本發明授權神經網絡編譯方法、系統、計算機設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種神經網絡編譯方法,其特征在于,包括:輸入待編譯神經網絡的標準模型數據和量化數據、以及待部署硬件平臺的硬件參數;解析所述標準模型數據和量化數據并進行軟件推理運算,獲得中間模型結構信息和中間參數數據;其中,中間模型結構信息包括模型結構描述信息和模型結構解析數據;根據所述模型結構描述信息自動生成對應的驗證模型,包括:輸入所述模型結構描述信息,新建所述驗證模型的計算代碼文檔和調用代碼文檔;遍歷所述模型結構描述信息中的所有層,逐層按照層類型將對應的計算操作代碼寫入至所述計算代碼文檔中;其中對應的計算操作代碼中的計算操作是通過運行預設的驗證模型函數庫中相應操作的計算函數來實現的;遍歷所述模型結構描述信息中的所有層,根據所述模型結構描述信息中層的類型,將對應層的計算結果的處理操作代碼寫入至所述調用代碼文檔中;在所述調用代碼文檔中寫入生成軟件對比結果文件和硬件可對比文件的對應代碼;獲得所述驗證模型;對所述中間模型結構信息和所述中間參數數據進行預處理,獲得網絡模型配置數據;其中,所述網絡模型配置數據包括可編譯的網絡層次結構信息、待編譯神經網絡的權重參數、待編譯神經網絡的輸入測試數據、以及軟件推理結果;根據所述網絡模型配置數據,結合所述硬件參數,獲得針對所述待編譯神經網絡的計算循環切塊方案;判斷當前的執行模式是測試模式還是用戶模式;若是測試模式,則執行以下操作:運行所述驗證模型,獲得驗證模型計算結果,與所述軟件推理結果進行對比,獲得軟件對比結果;根據所述驗證模型計算結果生成硬件可對比文件;根據所述網絡模型配置數據、所述硬件參數和所述計算循環切塊方案編譯生成硬件配置文件;若是用戶模式,則執行以下操作:根據所述網絡模型配置數據、所述硬件參數和所述計算循環切塊方案編譯生成硬件配置文件。
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