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龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江海岸巖土工程技術(shù)有限公司申請的專利一種融合北斗和InSAR數(shù)據(jù)的地表沉降監(jiān)測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119437159B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510037617.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01C5/00；該發(fā)明授權(quán)一種融合北斗和InSAR數(shù)據(jù)的地表沉降監(jiān)測方法及系統(tǒng)是由李海波;周晟釗;陳萬徵;沈哲昊;徐寅楷設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-01-10向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種融合北斗和InSAR數(shù)據(jù)的地表沉降監(jiān)測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┮环N融合北斗和InSAR數(shù)據(jù)的地表沉降監(jiān)測方法及系統(tǒng)。其中，接收來自北斗衛(wèi)星系統(tǒng)的定位數(shù)據(jù)和合成孔徑雷達干涉測量系統(tǒng)獲取的地表形變數(shù)據(jù)；基于定位數(shù)據(jù)和地表形變數(shù)據(jù)，以通過時空融合模型根據(jù)環(huán)境因素對地表形變數(shù)據(jù)進行修正，得到修正后的地表形變數(shù)據(jù)；利用修正后的地表形變數(shù)據(jù)，采用多期次分析技術(shù)，確定出地表沉降的發(fā)展趨勢，并生成地表沉降分布圖，地表沉降分布圖用于展示地表沉降的空間分布特點；根據(jù)地表沉降分布圖，利用時空融合模型對未來地表沉降情況進行監(jiān)測，地表沉降監(jiān)測報告能夠為地質(zhì)災(zāi)害的預(yù)警和防治提供科學(xué)依據(jù)。本申請?zhí)岣吡说乇沓两当O(jiān)測效率及監(jiān)測效果。

本發(fā)明授權(quán)一種融合北斗和InSAR數(shù)據(jù)的地表沉降監(jiān)測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種融合北斗和InSAR數(shù)據(jù)的地表沉降監(jiān)測方法，其特征在于，包括：接收來自北斗衛(wèi)星系統(tǒng)的定位數(shù)據(jù)和合成孔徑雷達干涉測量系統(tǒng)獲取的地表形變數(shù)據(jù)；基于所述定位數(shù)據(jù)和所述地表形變數(shù)據(jù)，構(gòu)建時空融合模型，以通過所述時空融合模型根據(jù)環(huán)境因素對所述地表形變數(shù)據(jù)進行修正，得到修正后的地表形變數(shù)據(jù)，其中，所述環(huán)境因素至少包括大氣延遲、地形起伏；利用修正后的地表形變數(shù)據(jù)，采用多期次分析技術(shù)，確定出地表沉降的發(fā)展趨勢，并生成地表沉降分布圖，所述地表沉降分布圖用于展示地表沉降的空間分布特點；根據(jù)所述地表沉降分布圖，利用所述時空融合模型對未來地表沉降情況進行監(jiān)測，生成地表沉降監(jiān)測報告;所述利用修正后的地表形變數(shù)據(jù)，采用多期次分析技術(shù)，確定出地表沉降的發(fā)展趨勢，并生成地表沉降分布圖，包括：利用修正后的地表形變數(shù)據(jù)，按照時間序列組織成多期次的地表形變數(shù)據(jù)集，并采用卡爾曼濾波算法對各期次的地表形變數(shù)據(jù)集進行噪聲抑制處理，得到優(yōu)化后的地表形變數(shù)據(jù)集；基于優(yōu)化后的地表形變數(shù)據(jù)集，應(yīng)用地理信息系統(tǒng)的空間分析工具，提取每期次的地表沉降的關(guān)鍵特征數(shù)據(jù)，所述關(guān)鍵特征數(shù)據(jù)包含沉降中心位置、最大沉降量、沉降速率及沉降范圍；利用所述關(guān)鍵特征數(shù)據(jù)，采用自回歸積分滑動平均模型對多期次的地表形變數(shù)據(jù)集進行綜合分析，結(jié)合小波變換技術(shù)分析不同頻率下的沉降模式，以確定地表沉降的發(fā)展趨勢，并生成地表沉降的發(fā)展趨勢報告；所述地表沉降的發(fā)展趨勢包括長期發(fā)展趨勢以及短期發(fā)展趨勢；所述利用所述關(guān)鍵特征數(shù)據(jù)，采用自回歸積分滑動平均模型對多期次的地表形變數(shù)據(jù)集進行綜合分析，結(jié)合小波變換技術(shù)分析不同頻率下的沉降模式，以確定地表沉降的發(fā)展趨勢，并生成地表沉降的發(fā)展趨勢報告，包括：利用所述關(guān)鍵特征數(shù)據(jù)，構(gòu)建自回歸積分滑動平均模型，所述自回歸積分滑動平均模型是指能夠反映地表沉降時間序列特性的模型；基于所述自回歸積分滑動平均模型，對多期次的地表形變數(shù)據(jù)集進行綜合分析，得到地表沉降的長期發(fā)展趨勢和周期性變化；利用小波變換技術(shù)，對多期次的地表形變數(shù)據(jù)集進行多分辨率分析，得到不同時間尺度下的沉降模式；綜合所述長期發(fā)展趨勢、所述周期性變化以及所述沉降模式，確定地表沉降的短期發(fā)展趨勢；根據(jù)所述地表沉降的長期發(fā)展趨勢以及短期發(fā)展趨勢，生成地表沉降的分析結(jié)論；基于所述分析結(jié)論，生成地表沉降的發(fā)展趨勢報告。

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