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龍圖騰網恭喜中國刑事警察學院申請的專利基于注意力機制的多場景視頻圖像紋理特征提取方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119494969B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510045127.3，技術領域涉及：G06V10/54；該發明授權基于注意力機制的多場景視頻圖像紋理特征提取方法是由何芳州設計研發完成，并于2025-01-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于注意力機制的多場景視頻圖像紋理特征提取方法在說明書摘要公布了：本發明涉及圖像處理技術領域，具體涉及基于注意力機制的多場景視頻圖像紋理特征提取方法，該方法包括：獲取局部圖像；確定每一個像素點的全局對比度；通過高斯濾波器構建局部圖像的多個尺度的高斯濾波圖像，確定每個像素點的環形鄰域半徑；確定任意一個像素點的正負二值模式值以及幅度二值模式值；根據每個尺度的高斯濾波圖像中的每個像素點的全局對比度、正負二值模式值以及幅度二值模式值，確定局部圖像的新的紋理特征向量；將新的紋理特征向量輸入至基于注意力機制的神經網絡模型，通過神經網絡模型識別局部圖像中的目標。本發明提高了紋理分類的準確率，進而提高了圖像中紋理特征的提取精度。

本發明授權基于注意力機制的多場景視頻圖像紋理特征提取方法在權利要求書中公布了：1.一種基于注意力機制的多場景視頻圖像紋理特征提取方法，其特征在于，所述基于注意力機制的多場景視頻圖像紋理特征提取方法包括：從目標區域的監控視頻畫面中獲取需要進行目標識別的局部圖像；根據所述局部圖像中每一個像素點的灰度值，確定每一個所述像素點的全局對比度；通過高斯濾波器構建所述局部圖像的多個尺度的高斯濾波圖像，以所述高斯濾波圖像中每個像素點作為中心像素，確定每個像素點的環形鄰域半徑；選取所述環形鄰域半徑對應的范圍內的每個像素點與所述環形鄰域半徑對應的范圍內的中心像素點的灰度值差異幅度最大的點的方向為主導方向，確定任意一個像素點的正負二值模式值以及幅度二值模式值；根據每個尺度的高斯濾波圖像中的每個像素點的全局對比度、正負二值模式值以及幅度二值模式值，確定所述局部圖像的新的紋理特征向量；將所述新的紋理特征向量輸入至基于注意力機制的神經網絡模型，通過所述神經網絡模型識別所述局部圖像中的目標；所述確定每一個所述像素點的全局對比度包括：根據所述局部圖像中每一個像素點的灰度值確定每一個所述像素點的對比鄰域半徑；根據每一個所述像素點的灰度值以及每一個所述像素點對應的對比鄰域半徑對應范圍內的所有像素點的灰度值，確定每一個所述像素點的全局對比度；所述根據所述局部圖像中每一個像素點的灰度值確定每一個所述像素點的對比鄰域半徑包括：根據所述局部圖像的同一列中相鄰像素點的灰度值確定所述局部圖像中每一列的光線強度衰減率；確定所有列的光線強度衰減率的均值為所述局部圖像的豎直方向衰減率，確定所述局部圖像的水平方向衰減率為預設數值；根據同一列中當前行的上一行的像素點的灰度值以及所述豎直方向衰減率確定所述當前行中的像素點的預測灰度值；根據每個像素點的灰度值和預測灰度值確定每個像素點的灰度差異；確定每個像素點的鄰域范圍，以及確定鄰域范圍內所有像素點的灰度差異的第一均值；根據每個像素點的灰度差異以及每個像素點的鄰域范圍的第一均值確定每個所述像素點的紋理變化程度；根據所述紋理變化程度對各個像素點進行分類，得到多個紋理分類；利用同一個紋理分類中任意一個像素點與同一個紋理分類中其他像素點之間的距離確定所述像素點所處紋理的核心程度；根據預設對比鄰域半徑以及所述像素點所處紋理的核心程度確定所述像素點的對比鄰域半徑。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國刑事警察學院，其通訊地址為：110801 遼寧省沈陽市皇姑區塔灣街83號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。