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龍圖騰網(wǎng)恭喜廣東南方智媒科技有限公司申請的專利基于用戶畫像動(dòng)態(tài)配置召回策略的新聞推薦方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119598030B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510144321.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/9535；該發(fā)明授權(quán)基于用戶畫像動(dòng)態(tài)配置召回策略的新聞推薦方法及系統(tǒng)是由麥淼;梁秀霞;羅小龍?jiān)O(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-02-10向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于用戶畫像動(dòng)態(tài)配置召回策略的新聞推薦方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種基于用戶畫像動(dòng)態(tài)配置召回策略的新聞推薦方法及系統(tǒng)，包括采集用戶的歷史行為數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像，并提取用戶畫像特征；基于用戶畫像特征，動(dòng)態(tài)配置召回策略，并通過計(jì)算召回通道的權(quán)重和分?jǐn)?shù)，選擇最優(yōu)召回通道；根據(jù)用戶畫像特征以及基于最優(yōu)召回通道確定的召回策略，從新聞數(shù)據(jù)庫中召回新聞，通過排序模型生成個(gè)性化推薦列表，并根據(jù)用戶行為反饋實(shí)時(shí)優(yōu)化推薦結(jié)果。本發(fā)明通過采集和分析用戶行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建精準(zhǔn)的用戶畫像，動(dòng)態(tài)配置召回策略，并根據(jù)用戶實(shí)時(shí)反饋優(yōu)化推薦結(jié)果，能夠顯著提高新聞推薦的準(zhǔn)確性和用戶滿意度，提升用戶體驗(yàn)。

本發(fā)明授權(quán)基于用戶畫像動(dòng)態(tài)配置召回策略的新聞推薦方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于用戶畫像動(dòng)態(tài)配置召回策略的新聞推薦方法，其特征在于：包括，采集用戶的歷史行為數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像，并提取用戶畫像特征；基于用戶畫像特征，動(dòng)態(tài)配置召回策略，并通過計(jì)算召回通道的權(quán)重和分?jǐn)?shù)，選擇最優(yōu)召回通道；所述基于用戶畫像特征，動(dòng)態(tài)配置召回策略包括，基于個(gè)用戶畫像特征確定個(gè)召回通道；召回通道由m_i個(gè)用戶畫像特征決定，其中m_i為第i個(gè)召回通道所依據(jù)的用戶畫像特征的數(shù)量，且m_i≤m，i表示召回通道的索引；每個(gè)用戶畫像特征u_ij對應(yīng)的一個(gè)更新時(shí)間為；計(jì)算召回通道的權(quán)重包括，計(jì)算每個(gè)用戶畫像特征的權(quán)重，計(jì)算公式為： 其中，為用戶畫像特征的權(quán)重，為第i個(gè)召回通道的第j個(gè)用戶畫像特征，為當(dāng)前時(shí)間，為u_ij的更新時(shí)間，為用戶畫像特征的時(shí)間影響周期；計(jì)算所有用戶畫像特征的全局召回權(quán)重，計(jì)算公式為： 其中，為第i個(gè)通道的全局召回權(quán)重，為經(jīng)驗(yàn)常數(shù)，取值在[0,1]之間，為第i個(gè)召回通道在時(shí)間影響周期內(nèi)的推薦點(diǎn)擊率，為所有召回通道時(shí)間影響周期內(nèi)的最大點(diǎn)擊率，為所有召回通道時(shí)間影響周期內(nèi)的最小點(diǎn)擊率；根據(jù)用戶畫像特征以及基于最優(yōu)召回通道確定的召回策略，從新聞數(shù)據(jù)庫中召回新聞，通過排序模型生成個(gè)性化推薦列表，并根據(jù)用戶行為反饋實(shí)時(shí)優(yōu)化推薦結(jié)果。

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