恭喜浙江大學(xué)楊洋獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江大學(xué)申請的專利基于可學(xué)習(xí)圖補丁的面向跨領(lǐng)域圖模型預(yù)訓(xùn)練方法和系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119782822B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510260282.7,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/214;該發(fā)明授權(quán)基于可學(xué)習(xí)圖補丁的面向跨領(lǐng)域圖模型預(yù)訓(xùn)練方法和系統(tǒng)是由楊洋;孫逸飛;馮驍設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-03-06向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本基于可學(xué)習(xí)圖補丁的面向跨領(lǐng)域圖模型預(yù)訓(xùn)練方法和系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于可學(xué)習(xí)圖補丁的面向跨領(lǐng)域圖模型預(yù)訓(xùn)練方法和系統(tǒng),屬于圖模型訓(xùn)練技術(shù)領(lǐng)域。獲取多源域的預(yù)訓(xùn)練圖數(shù)據(jù)集;將預(yù)訓(xùn)練圖數(shù)據(jù)集中的每個圖數(shù)據(jù)的節(jié)點特征拆分為各通道的節(jié)點令牌集合,各通道的節(jié)點令牌集合及其相應(yīng)通道的圖結(jié)構(gòu)作為該通道的關(guān)鍵圖補??;編碼圖數(shù)據(jù)中各通道的關(guān)鍵圖補丁并聚合后作為圖數(shù)據(jù)表征;基于圖數(shù)據(jù)表征結(jié)果,引入特征遮蔽復(fù)原任務(wù)和圖鄰居上下文預(yù)測任務(wù)對各模塊預(yù)訓(xùn)練,預(yù)訓(xùn)練后的模塊組合作為用于提取目標(biāo)域圖數(shù)據(jù)表征的跨領(lǐng)域圖模型,以實現(xiàn)目標(biāo)域圖數(shù)據(jù)的下游任務(wù)。本發(fā)明實現(xiàn)了將分解后的關(guān)鍵圖補丁在無輔助信息情況下從不同源域圖數(shù)據(jù)中提取可遷移信息,提升了圖模型在多領(lǐng)域任務(wù)中的遷移性能。
本發(fā)明授權(quán)基于可學(xué)習(xí)圖補丁的面向跨領(lǐng)域圖模型預(yù)訓(xùn)練方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于可學(xué)習(xí)圖補丁的面向跨領(lǐng)域圖模型預(yù)訓(xùn)練方法,其特征在于,包括:(1)獲取多源域的預(yù)訓(xùn)練圖數(shù)據(jù)集,包括引用圖數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)圖數(shù)據(jù)、分子圖數(shù)據(jù)、金融網(wǎng)絡(luò)圖數(shù)據(jù)、電力網(wǎng)絡(luò)圖數(shù)據(jù)、推薦系統(tǒng)圖數(shù)據(jù)、交通網(wǎng)絡(luò)圖數(shù)據(jù)中的兩種或兩種以上,每一個圖數(shù)據(jù)由節(jié)點特征矩陣和原始鄰接矩陣組成;(2)利用圖補丁提取模塊將預(yù)訓(xùn)練圖數(shù)據(jù)集中的每個圖數(shù)據(jù)的節(jié)點特征拆分為各通道的節(jié)點令牌集合,基于各通道的節(jié)點令牌集合分別建立一個圖結(jié)構(gòu),各通道的節(jié)點令牌集合及其相應(yīng)通道的圖結(jié)構(gòu)作為該通道的關(guān)鍵圖補??;(3)利用單通道圖補丁編碼模塊編碼圖數(shù)據(jù)中各通道的關(guān)鍵圖補丁,再利用圖補丁聚合模塊將全部通道的關(guān)鍵圖補丁的編碼結(jié)果聚合后作為圖數(shù)據(jù)表征;(4)基于圖數(shù)據(jù)表征結(jié)果,引入特征遮蔽復(fù)原任務(wù)和圖鄰居上下文預(yù)測任務(wù)對圖補丁提取模塊、單通道圖補丁編碼模塊和圖補丁聚合模塊進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,預(yù)訓(xùn)練后的模塊組合作為用于提取目標(biāo)域圖數(shù)據(jù)表征的跨領(lǐng)域圖模型,以實現(xiàn)目標(biāo)域圖數(shù)據(jù)的下游任務(wù)。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人浙江大學(xué),其通訊地址為:310058 浙江省杭州市西湖區(qū)余杭塘路866號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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