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龍圖騰網(wǎng)恭喜聲耕智能科技(西安)研究院有限公司申請的專利一種高光譜圖像去模糊方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114255190B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-27發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111605044.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/73；該發(fā)明授權(quán)一種高光譜圖像去模糊方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)是由王修珩;陳捷設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-12-24向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種高光譜圖像去模糊方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：一種高光譜圖像去模糊方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，方法包括從圖像庫中獲取同一場景的第一高光譜圖像和第二高光譜圖像，第二高光譜圖像的清晰度高于第一高光譜圖像；對第一高光譜圖像和第二高光譜圖像進(jìn)行歸一化處理；在第二高光譜圖像加上噪聲，得到第三高光譜圖像，構(gòu)建深度降噪神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并采用配對圖像集訓(xùn)練深度降噪神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲得深度降噪先驗網(wǎng)絡(luò)；構(gòu)造帶正則項的目標(biāo)函數(shù)，將目標(biāo)函數(shù)解耦為最小平方子問題、高光譜圖像降噪子問題和對偶變量更新子問題，迭代求解以上三個子問題，直至達(dá)到終止條件，高光譜圖像降噪子問題通過深度降噪先驗網(wǎng)絡(luò)求解，完成第一高光譜圖像的解模糊。本發(fā)明最大程度地復(fù)原了光譜和空間信息，得到的高光譜圖像質(zhì)量高。

本發(fā)明授權(quán)一種高光譜圖像去模糊方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種高光譜圖像去模糊方法，其特征在于，包括：從圖像庫中獲取同一場景的第一高光譜圖像Y和第二高光譜圖像X，所述第二高光譜圖像X的清晰度高于第一高光譜圖像Y；對第一高光譜圖像Y和第二高光譜圖像X進(jìn)行歸一化處理；在第二高光譜圖像X加上噪聲，得到第三高光譜圖像Z，構(gòu)建深度降噪神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并采用配對圖像集Z；X訓(xùn)練深度降噪神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲得深度降噪先驗網(wǎng)絡(luò)；構(gòu)造帶正則項的目標(biāo)函數(shù)，將目標(biāo)函數(shù)解耦為最小平方子問題、高光譜圖像降噪子問題和對偶變量更新子問題，迭代求解以上三個子問題，直至達(dá)到終止條件，所述高光譜圖像降噪子問題通過深度降噪先驗網(wǎng)絡(luò)求解，完成第一高光譜圖像Y的解模糊。

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