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恭喜泉城省實(shí)驗(yàn)室王閃閃獲國(guó)家專(zhuān)利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜泉城省實(shí)驗(yàn)室申請(qǐng)的專(zhuān)利基于多維度對(duì)比學(xué)習(xí)的以太坊釣魚(yú)賬戶(hù)檢測(cè)方法和系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119538013B

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-27發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為:202510096644.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/24;該發(fā)明授權(quán)基于多維度對(duì)比學(xué)習(xí)的以太坊釣魚(yú)賬戶(hù)檢測(cè)方法和系統(tǒng)是由王閃閃;劉昌林;陳貞翔;李翰文;張一;陳鍵設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-01-22向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

基于多維度對(duì)比學(xué)習(xí)的以太坊釣魚(yú)賬戶(hù)檢測(cè)方法和系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明公開(kāi)了基于多維度對(duì)比學(xué)習(xí)的以太坊釣魚(yú)賬戶(hù)檢測(cè)方法和系統(tǒng),主要涉及信息安全技術(shù)領(lǐng)域。包括:以下步驟:獲取正常賬戶(hù)和釣魚(yú)賬戶(hù)的交易地址和交易賬戶(hù)的交易記錄;根據(jù)交易賬戶(hù)的交易記錄進(jìn)行時(shí)間縱向的數(shù)據(jù)增強(qiáng)算法;從空間、時(shí)序、交易屬性三個(gè)維度對(duì)交易賬戶(hù)進(jìn)行特征提取;構(gòu)建以太坊交易圖譜,獲取空間、時(shí)序、交易屬性三個(gè)維度的增強(qiáng)特征;采用多頭注意力機(jī)制進(jìn)行特征融合,并對(duì)融合后的特征嵌入進(jìn)行檢測(cè)。本發(fā)明的有益效果在于:它能實(shí)現(xiàn)在提高模型泛化能力和準(zhǔn)確率的同時(shí),充分提取模型中的特征,提高模型解釋性。

本發(fā)明授權(quán)基于多維度對(duì)比學(xué)習(xí)的以太坊釣魚(yú)賬戶(hù)檢測(cè)方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.基于多維度對(duì)比學(xué)習(xí)的以太坊釣魚(yú)賬戶(hù)檢測(cè)方法,其特征在于,包括以下步驟:根據(jù)GitHub中開(kāi)源的已標(biāo)記數(shù)據(jù)集獲取正常賬戶(hù)和釣魚(yú)賬戶(hù)的交易地址,同時(shí)在以太坊瀏覽器Ethereum中爬取交易賬戶(hù)的交易記錄;根據(jù)交易賬戶(hù)的交易記錄,設(shè)置交易數(shù)量閾值,并對(duì)其中交易數(shù)量小于閾值的交易賬戶(hù)數(shù)據(jù),基于以太坊釣魚(yú)賬戶(hù)的交易周期特征進(jìn)行時(shí)間縱向的數(shù)據(jù)增強(qiáng)算法;從空間、時(shí)序、交易屬性三個(gè)維度對(duì)交易賬戶(hù)進(jìn)行特征提取,具體為:從空間維度對(duì)交易賬戶(hù)進(jìn)行特征提取:依據(jù)交易方向?qū)@取的釣魚(yú)交易記錄轉(zhuǎn)換為有向交易圖,并根據(jù)交易金額、交易次數(shù)和交易頻率進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的邊的加權(quán),并將加權(quán)圖輸入到對(duì)抗生成模型中獲取其特征嵌入向量;從時(shí)序維度對(duì)交易賬戶(hù)進(jìn)行特征提取:將賬戶(hù)的交易記錄按時(shí)間分為10個(gè)時(shí)間段,分別將每個(gè)時(shí)間段的交易數(shù)據(jù)輸入到雙向LSTM模型中,獲取到賬戶(hù)整個(gè)交易生命周期的時(shí)序特征;從交易屬性維度交易賬戶(hù)進(jìn)行特征提取:統(tǒng)計(jì)交易賬戶(hù)的入度、出度、入度出度比、入value、出value、入value出value比、平均入value、平均出value、最小入value、最小出value、最大入value以及最大出value;根據(jù)交易賬戶(hù)的特征,構(gòu)建以太坊交易圖譜,并基于SiameseTriplet模型進(jìn)行有權(quán)樣本組的對(duì)比學(xué)習(xí),獲取空間、時(shí)序、交易屬性三個(gè)維度的增強(qiáng)特征;所述構(gòu)建以太坊交易圖譜,具體為:按照交易網(wǎng)絡(luò)天然的圖結(jié)構(gòu)進(jìn)行圖譜構(gòu)建,圖譜中的節(jié)點(diǎn)代表交易賬戶(hù),邊代表交易關(guān)系,并根據(jù)其中的節(jié)點(diǎn)間的交易特征進(jìn)行邊的加權(quán);采用多頭注意力機(jī)制進(jìn)行特征融合,并對(duì)融合后的特征嵌入進(jìn)行檢測(cè);所述基于以太坊釣魚(yú)賬戶(hù)的交易周期特征進(jìn)行時(shí)間縱向的數(shù)據(jù)增強(qiáng),包括:對(duì)爬取的每一個(gè)賬戶(hù)的交易記錄進(jìn)行10個(gè)時(shí)間段的均等劃分,依據(jù)收集的交易賬戶(hù),獲得每個(gè)時(shí)間段內(nèi)的賬戶(hù)交易數(shù)量比例,通過(guò)計(jì)算待增強(qiáng)樣本和統(tǒng)計(jì)量的比例差,判斷樣本是否為不夠完整以及每個(gè)時(shí)間段內(nèi)是否需要進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng),利用對(duì)抗生成模型來(lái)生成這些時(shí)間段內(nèi)的模擬交易數(shù)據(jù),若第二個(gè)時(shí)間段內(nèi)需要增加一個(gè)交易數(shù)據(jù),則把第二個(gè)時(shí)間段內(nèi)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)輸入到對(duì)抗生成模型中進(jìn)行新數(shù)據(jù)的構(gòu)建。

如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類(lèi)似專(zhuān)利技術(shù),可聯(lián)系本專(zhuān)利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人泉城省實(shí)驗(yàn)室,其通訊地址為:250103 山東省濟(jì)南市歷城區(qū)經(jīng)十東路國(guó)家超算濟(jì)南中心科技園;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話(huà)0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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