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龍圖騰網恭喜山東云海國創云計算裝備產業創新中心有限公司申請的專利均衡參數的調節方法、電路、芯片、收發機及存儲系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119544424B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510104784.0，技術領域涉及：H04L25/03；該發明授權均衡參數的調節方法、電路、芯片、收發機及存儲系統是由李瑞東;展永政;李國慶;張璐;鄒曉峰設計研發完成，并于2025-01-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本均衡參數的調節方法、電路、芯片、收發機及存儲系統在說明書摘要公布了：本申請提供了一種均衡參數的調節方法、電路、芯片、收發機及存儲系統，所述方法包括：獲取信道傳輸的傳輸信號；從所述傳輸信號提取多個均衡特征；根據所述多個均衡特征、所述信道的多個信道特征以及至少一個均衡器的均衡網絡模型的當前所需特征要求，確定每個均衡器的所需特征集；根據每個均衡器的均衡網絡模型和對應的所需特征集，預測每個均衡器的多個均衡參數，并將多個均衡參數傳輸至相應的均衡器，以使每個均衡器根據對應的多個均衡參數對接收的信號進行信號補償。

本發明授權均衡參數的調節方法、電路、芯片、收發機及存儲系統在權利要求書中公布了：1.一種均衡參數的調節方法，其特征在于，所述方法包括：獲取信道傳輸的傳輸信號；從所述傳輸信號提取多個均衡特征；根據所述多個均衡特征、所述信道的多個信道特征以及至少一個均衡器的均衡網絡模型的當前所需特征要求，確定每個均衡器的所需特征集；根據每個均衡器的均衡網絡模型和對應的所需特征集，預測每個均衡器的多個均衡參數，并將多個均衡參數傳輸至相應的均衡器，以使每個均衡器根據對應的多個均衡參數對接收的信號進行信號補償；其中，所述均衡網絡模型采用以下方式訓練得到：獲取信道依次傳輸的多個訓練脈沖信號，并從多個訓練脈沖信號提取多個訓練特征，將所述多個訓練特征存儲至互信息庫；獲取信道傳輸的訓練傳輸信號，并獲取經過第一均衡器和第二均衡器信號補償后的訓練輸出信號；從所述訓練傳輸信號提取多個訓練均衡特征；根據特征擇優機制、多個訓練特征、多個訓練均衡特征、訓練輸出信號、第一均衡器當前的多個均衡參數以及第一均衡器所需特征要求對所述第一均衡器的均衡網絡模型進行訓練；根據特征擇優機制、多個訓練特征、多個訓練均衡特征、訓練輸出信號、第二均衡器當前的多個均衡參數以及第二均衡器所需特征要求對所述第二均衡器的均衡網絡模型進行訓練；其中，均衡網絡模型包括均衡網絡模型的當前所需特征要求；所述特征擇優機制包括：從所述多個訓練特征和所述多個訓練均衡特征中隨機選取一個隨機特征；基于所述隨機特征和當前均衡網絡模型，確定所述當前均衡網絡模型的參數精度；在所述參數精度不大于設定閾值的情況下，判斷所述隨機特征是否為最小特征集，如果是最小特征集，將所述隨機特征直接存儲至互信息庫，如果不是最小特征集，進行特征裁剪，并基于記分牌重新訓練均衡網絡模型；在參數精度大于設定閾值的情況下，判斷隨機特征是否為最大特征集；在不是最大特征集的情況下，增加隨機特征的數量，并基于記分牌對均衡網絡模型進行訓練，直到均衡網絡模型的參數精度不大于設定閾值且所述隨機特征的數量達到設定條件或隨機特征的數量達到最大，并將當前的多個隨機特征存儲至互信息庫，作為均衡網絡模型的當前所需特征要求；在隨機特征為最大特征集的情況下，停止訓練均衡網絡模型，并將當前的隨機特征存儲至互信息庫，作為均衡網絡模型的當前所需特征要求。

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