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龍圖騰網恭喜重慶市了贏科技有限公司申請的專利一種用于機電設施的數字化運維管控系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119648208B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510174002.0，技術領域涉及：G06Q10/20；該發明授權一種用于機電設施的數字化運維管控系統及方法是由汪思源設計研發完成，并于2025-02-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于機電設施的數字化運維管控系統及方法在說明書摘要公布了：本發明涉及數字化運維系統技術領域，特別是一種用于機電設施的數字化運維管控系統及方法，包括：振動數據采集模塊，數據處理模塊，與振動數據采集模塊通信連接，振動特征分析模塊，與數據處理模塊通信連接，接收數據處理模塊發送的振動狀態參數；基于振動狀態參數，執行振動數據拓撲特征分析與預測系統算法；生成預測結果；運維決策模塊，與振動特征分析模塊通信連接，接收振動特征分析模塊發送的預測結果；基于預測結果，生成運維決策信息；執行控制模塊，與運維決策模塊通信連接，接收運維決策模塊發送的運維決策信息；基于運維決策信息，執行相應的運維控制操作，能夠捕捉到傳統方法可能忽視的微小異常，提高了故障預測的準確性和提前時間。

本發明授權一種用于機電設施的數字化運維管控系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種用于機電設施的數字化運維管控系統，其特征在于，包括：振動數據采集模塊，用于：獲取機電設施的振動數據；將所述振動數據發送至數據處理模塊；數據處理模塊，與所述振動數據采集模塊通信連接，用于：接收所述振動數據采集模塊發送的振動數據；對所述振動數據進行時頻域轉化，得到時域信號和頻域信號；基于所述時域信號和所述頻域信號，生成振動狀態參數；振動特征分析模塊，與所述數據處理模塊通信連接，用于：接收所述數據處理模塊發送的振動狀態參數；基于所述振動狀態參數，執行振動數據拓撲特征分析與預測系統算法；生成預測結果；運維決策模塊，與所述振動特征分析模塊通信連接，用于：接收所述振動特征分析模塊發送的預測結果；基于所述預測結果，生成運維決策信息；執行控制模塊，與所述運維決策模塊通信連接，用于：接收所述運維決策模塊發送的運維決策信息；基于所述運維決策信息，執行相應的運維控制操作；所述振動特征分析模塊包括：拓撲映射單元，用于將所述振動狀態參數映射到高維拓撲空間；群論特征提取單元，用于對所述高維拓撲空間的特征進行群論分析；矩陣嵌入單元，用于將群論特征嵌入特殊矩陣并進行譜分析；數論變換單元，用于對特征值進行數論變換和混沌分析；量子概率預測單元，用于基于混沌分析結果構建量子概率預測模型；所述拓撲映射單元執行如下操作： ,其中，為拓撲特征向量，為輸入的振動數據集，為k維Betti數，表示k維拓撲特征的數量，為權重系數，用于調整不同維度Betti數的重要性，為維度指標，為考慮的最高維度，表示求和；所述群論特征提取單元執行如下操作：計算群論特征，其中，為群論特征，為拓撲特征向量，為連乘符號，為指標變量，為拓撲特征向量的維度，為的對稱群，為拓撲特征向量的第i個分量，表示半直積運算，為m維的二元循環群的直積；所述矩陣嵌入單元執行如下操作：計算群的矩陣表示；計算特征值集合，其中，為群的矩陣表示，為群論特征，為矩陣指數函數，表示求和，為群G中的元素，為群元素g的表示矩陣，為的特征值集合，為特征值；所述數論變換單元執行如下操作：計算特征值的Zeta函數；計算Lyapunov指數，其中，為特征值的Zeta函數，為特征值集合，為連乘符號，為指標變量，為特征值的數量，為第i個特征值，為復變量，為Lyapunov指數，為極限符號，為趨向無窮的變量，為自然對數，為絕對值符號，為Zeta函數的i階導數；所述量子概率預測單元執行如下操作：構建量子態；計算概率分布；其中，，為量子態，表示求和號，為指標變量，為系統可能狀態的總數，為概率幅，為測量結果為i的概率，為系統的第i個基態，為自然常數，為系統的逆溫度，為能量本征值，為求和指標，為第i個狀態對應的Lyapunov指數。

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