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龍圖騰網恭喜哈爾濱工業大學(威海)申請的專利一種基于去噪擴散模型的無監督路面裂縫檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119784764B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510285813.8，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于去噪擴散模型的無監督路面裂縫檢測方法及系統是由夏勇;張兆心;張承霖設計研發完成，并于2025-03-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于去噪擴散模型的無監督路面裂縫檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于去噪擴散模型的無監督路面裂縫檢測方法及系統，涉及路面裂縫檢測技術領域，所述方法包括：對偽裂縫圖像進行前向加噪，生成兩張不同噪聲程度的圖像；將一張加噪圖像輸入擴散模型重建為目標圖像，利用目標圖像引導另一張加噪圖像的重建過程，得到去除缺陷的圖像；基于偽裂縫數據集構建分割模型，輸入為偽裂縫圖像與其重建圖像的拼接，輸出預測裂縫結果，通過最小化損失函數進行訓練。本發明利用偽裂縫合成技術為分割模型提供偽標簽信息，極大地縮減了數據標注的成本，提高了裂縫檢測的準確率和魯棒性。

本發明授權一種基于去噪擴散模型的無監督路面裂縫檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于去噪擴散模型的無監督路面裂縫檢測方法，其特征在于，所述方法包括：步驟1，利用無標簽的正常道路圖像數據集D1訓練去噪擴散隱式模型，輸入圖像歸一化為統一尺寸W×H；步驟2，構建路面缺陷紋理數據集D2，通過向正常道路圖像添加噪聲并輸入擴散模型進行重建，加入隨機擾動生成異常路面圖像；步驟3，生成隨機柏林噪聲圖像并二值化得到掩碼圖，將異常紋理圖像與正常道路圖像基于掩碼圖融合，生成偽裂縫路面圖像及其偽標簽，包括：構建路面偽裂縫數據集D3，對數據集D1中的每一張路面圖像，生成一張尺寸大小為W×H的隨機二維柏林噪聲圖像P，并對P隨機選擇閾值進行圖像二值化，得到逐個像素標簽的掩碼圖；將已構建的路面缺陷紋理數據集D2作為異常紋理源A，從A中隨機選擇異常紋理圖像，并基于掩碼圖與正常道路圖像進行融合，得到偽裂縫路面圖像，偽裂縫路面圖像的缺陷偽標簽即為得到的標簽圖；步驟4，對偽裂縫圖像進行前向加噪，生成兩張不同噪聲程度的圖像，包括：針對數據集D3，對每一張圖片都分別使用擴散時間步長和，基于步驟1中的擴散模型中的噪聲模型對偽裂縫圖像進行前向加噪，得到一張圖像和一張圖像，其中，的擴散時間步長小于；步驟5，將一張加噪圖像輸入擴散模型重建為目標圖像，利用目標圖像引導另一張加噪圖像的重建過程，得到去除缺陷的圖像，包括：針對數據集D3中的每一張圖片，將圖像輸入擴散模型中，將其重建的圖像定義為目標圖像；利用目標圖像引導擴散模型的逆向重建過程，將圖像重建為去除缺陷的圖像；步驟6，基于偽裂縫數據集構建分割模型，輸入為偽裂縫圖像與其重建圖像的拼接，輸出預測裂縫結果，通過最小化損失函數進行訓練；步驟7，將真實待檢測路面圖像替換偽裂縫圖像，得到重建圖像，拼接后輸入訓練好的分割模型，得到最終缺陷檢測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人哈爾濱工業大學(威海)，其通訊地址為：264200 山東省威海市環翠區文化西路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。