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龍圖騰網恭喜金祺創(北京)技術有限公司申請的專利基于貝葉斯因果推理的網絡數據資產歸屬識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119496645B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411610797.7，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權基于貝葉斯因果推理的網絡數據資產歸屬識別方法及系統是由張玉祺;程麗;魯星星;齊文宇;明有為設計研發完成，并于2024-11-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于貝葉斯因果推理的網絡數據資產歸屬識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于貝葉斯因果推理的網絡數據資產歸屬識別方法及系統，涉及數據處理技術領域。該方法包括：獲取網絡數據資產數據集；利用啟發式規則，優先選取顯著性高且置信度高的資產特征作為貝葉斯網絡的初步節點；根據初步節點，構建無向的初步貝葉斯網絡；將剩余的資產特征作為新節點添加到無向的初步貝葉斯網絡，形成無向的中間貝葉斯網絡；基于潛在因果結構中兩個父節點組成的節點對的點對點條件因果性，確定無向邊的方向，將無向的中間貝葉斯網絡轉換為有向的最終貝葉斯網絡；獲取待識別網絡數據資產；基于貝葉斯定理，對每個類別標簽計算其在給定特征組合下的后驗概率；以后驗概率最大的類別作為待識別網絡數據資產的最終類別，并輸出。

本發明授權基于貝葉斯因果推理的網絡數據資產歸屬識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于貝葉斯因果推理的網絡數據資產歸屬識別方法，其特征在于，包括：S1：獲取網絡數據資產數據集；S2：提取所述網絡數據資產的多個資產特征；S3：利用啟發式規則，優先選取顯著性高且置信度高的資產特征作為貝葉斯網絡的初步節點；S4：根據所述初步節點，基于最大化對數似然增量的選擇原則，構建無向的初步貝葉斯網絡；S5：將剩余的資產特征作為新節點逐個添加到無向的初步貝葉斯網絡；S6：利用卡方檢驗，根據新節點與現有節點的因果關系，確定新節點在網絡中的位置，形成無向的中間貝葉斯網絡；S7：從無向的中間貝葉斯網絡中，提取包含兩個父節點以及一個共有子節點的潛在因果結構；S8：基于所述潛在因果結構中兩個父節點組成的節點對的點對點條件因果性，確定無向邊的方向，將無向的中間貝葉斯網絡轉換為有向的最終貝葉斯網絡；S9：獲取待識別網絡數據資產；S10：提取所述待識別網絡數據資產的多個資產特征；S11：使用鏈式規則，根據所述最終貝葉斯網絡的拓撲結構，計算在資產特征組合下的聯合概率；S12：基于貝葉斯定理，對每個類別標簽計算其在給定特征組合下的后驗概率；S13：以后驗概率最大的類別作為所述待識別網絡數據資產的最終類別，并輸出。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人金祺創(北京)技術有限公司，其通訊地址為：102600 北京市大興區中關村科技園區大興生物醫藥產業基地永大路38號1幢4層410室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。