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龍圖騰網恭喜湖南農業大學申請的專利一種油菜缽苗適宜移栽期的預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119761599B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510262823.X，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種油菜缽苗適宜移栽期的預測方法及系統是由全偉;吳明亮;陳海洋;石方剛;潘睿;謝先黎;羅洋;蔣嘯虎;向陽;王圓圓設計研發完成，并于2025-03-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種油菜缽苗適宜移栽期的預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種油菜缽苗適宜移栽期的預測方法及系統，涉及農作物移栽技術領域，本發明獲取移栽時間情況，并進行分析得到第一移栽期；獲取冷浸田的氣象數據、油菜缽苗數據和冷浸田的環境數據，對油菜缽苗數據進行綜合分析生成油菜適應系數，對冷浸田的環境數據進行分析生成移栽適應系數，構建氣象移栽預測模型，通過移栽預測模型預測第一移栽期冷浸田的環境數據，用比帶預測油菜缽苗早種植的第一移栽期的油菜缽苗代替帶預測第一移栽期的油菜缽苗數據，計算第一移栽期內每一天的移栽適應系數，并分析得到第二移栽期。本發明進行準確的移栽期預測，提高了油菜缽苗移栽的成活率和適應性。

本發明授權一種油菜缽苗適宜移栽期的預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種油菜缽苗適宜移栽期的預測方法，其特征在于，具體包括：步驟1：獲取待預測地區歷史10年油菜缽苗的最早移栽時間和最晚移栽時間，將最早移栽時間和最晚移栽時間組成的時間區間稱為第一移栽期；步驟2：獲取歷史10年中每次移栽時當天的冷浸田的氣象數據、油菜缽苗數據和冷浸田的環境數據；所述氣象數據包括溫度、降雨量和降雨時間，所述冷浸田的環境數據包括冷浸田的積水厚度、土壤有效深度和土壤黏性強度，所述油菜缽苗數據包括移栽前油菜缽苗的根系電導率和根系呼吸速率，移栽前油菜缽苗的葉片的葉綠素含量、電導率和氣孔導度；步驟3：根據移栽前油菜缽苗的葉片的葉綠素含量、電導率和氣孔導度生成葉片適應系數；根據移栽前油菜缽苗的根系電導率和根系呼吸速率生成根系適應系數；根據葉片適應系數和根系適應系數生成油菜適應系數；步驟4：根據積水厚度、土壤有效深度和土壤黏性強度生成環境適應系數；根據環境適應系數和油菜適應系數生成移栽適應系數；步驟5：以氣象數據為輸入，對應的冷浸田的環境數據為標簽，訓練氣象移栽預測模型，獲取當前年度在第一移栽期內每天的氣象數據，使用氣象移栽預測模型預測當前年度第一移栽期內每一天的冷浸田的環境數據，根據油菜缽苗數據和預測的冷浸田的環境數據計算待預測的第一移栽期內每一天的移栽適應系數，預設移栽適應閾值，根據移栽適應系數和移栽適應閾值的比較結果，得到第二移栽期；生成葉片適應系數所依據的具體邏輯為：分別將移栽前油菜缽苗的葉片的葉綠素含量、電導率和氣孔導度與參考值進行比較，根據比較結果生成葉片適應系數；生成葉片適應系數所依據的具體公式為： 其中，LVO為葉片適應系數，HY為油菜缽苗的葉片的葉綠素含量，HY0為油菜缽苗的葉片的參考葉綠素含量，HE為油菜缽苗的葉片的電導率，HE0為油菜缽苗的葉片的參考電導率，OD為油菜缽苗的葉片的氣孔導度，OD為油菜缽苗的葉片的參考氣孔導度；生成根系適應系數所依據的具體邏輯為：將移栽前油菜缽苗的根系電導率和根系呼吸速率與標準移栽前油菜缽苗的根系電導率和根系呼吸速率進行比較，對比較結果進行分析生成根系適應系數，生成根系適應系數所依據的具體公式為： 其中，SOP為根系適應系數，GE為油菜缽苗的根系電導率，GE0為油菜缽苗的參考根系電導率，GB為油菜缽苗根系的呼吸速率，GB0為油菜缽苗根系的參考呼吸速率；根據葉片適應系數和根系適應系數生成油菜適應系數，生成油菜適應系數所依據的具體公式為：OCO＝LVO*SOP其中，OCO為油菜適應系數，LVO為葉片適應系數，SOP為根系適應系數；生成環境適應系數所依據的具體邏輯為：對積水厚度、土壤有效深度和土壤黏性強度進行綜合分析生成環境適應系數；生成環境適應系數所依據的具體公式為： 其中，SEN為環境適應系數，WT為積水厚度，DC為有效土壤深度，SN為土壤黏性強度；根據環境適應系數和油菜適應系數生成移栽適應系數；生成移栽適應系數所依據的具體公式為：KIP＝OCO-SEN其中，KIP為移栽適應系數，OCO為油菜適應系數，SEN環境適應系數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南農業大學，其通訊地址為：410128 湖南省長沙市芙蓉區農大路一號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。