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龍圖騰網(wǎng)恭喜中核武漢核電運行技術股份有限公司申請的專利一種基于機器學習的渦流信號缺陷深度分析方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN115308298B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202210990461.2，技術領域涉及：G06F17/16；該發(fā)明授權一種基于機器學習的渦流信號缺陷深度分析方法是由馮美名;張文哲;廖思宇;魏文斌;陳姝;張益成設計研發(fā)完成，并于2022-08-18向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種基于機器學習的渦流信號缺陷深度分析方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明具體涉及一種基于機器學習的渦流信號缺陷深度分析方法，包括如下步驟：1構建已知缺陷矩陣X；2構建已知缺陷相位行向量Y；3根據(jù)已知缺陷矩陣X和已知缺陷相位行向量Y生成徑向基網(wǎng)絡Net；4構建未知缺陷信號向量x；5將徑向基網(wǎng)絡Net和未知缺陷信號向量x輸入仿真函數(shù)sim，輸出未知缺陷信號向量x對應的相位角θ；6將相位角θ與深度對應表寫成一個長度為180的向量D；7根據(jù)向量D，查出步驟5得到的相位角θ查出對應的缺陷深度Dθ％。本發(fā)明的基于機器學習的渦流信號缺陷深度分析方法，利用該人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測未知缺陷的相位角，利用相位角與深度對應表給出缺陷深度。

本發(fā)明授權一種基于機器學習的渦流信號缺陷深度分析方法在權利要求書中公布了：1.一種基于機器學習的渦流信號缺陷深度分析方法，其特征在于，包括如下步驟：1構建已知缺陷矩陣X；2構建已知缺陷相位行向量Y；3根據(jù)已知缺陷矩陣X和已知缺陷相位行向量Y生成徑向基網(wǎng)絡Net；4構建未知缺陷信號向量x；5將徑向基網(wǎng)絡Net和未知缺陷信號向量x輸入仿真函數(shù)sim，輸出未知缺陷信號向量x對應的相位角θ；6將相位角θ與深度對應表寫成一個長度為180的向量D；7根據(jù)向量D，查出步驟5得到的相位角θ查出對應的缺陷深度Dθ％；步驟1中，將每個已知缺陷的高頻差分信號截取一段長度為M的水平分量h和垂直分量v，并用一個長度為2M的列向量表示，N個已知缺陷依次排列構成一個2M×N的已知缺陷矩陣X；步驟2中，將步驟1中的N個已知缺陷相位角度數(shù)取整，依次排列構成一個長度為N的已知缺陷相位行向量Y；步驟4中，將要檢測的未知缺陷的高頻差分信號截取一段長度為M的水平分量hx和垂直分量vx，并用一個長度為2M的缺陷信號向量表示。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢嗳?a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" >中核武漢核電運行技術股份有限公司，其通訊地址為：430223 湖北省武漢市東湖新技術開發(fā)區(qū)民族大道1021號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。