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龍圖騰網恭喜深圳市塔聯科技有限公司申請的專利一種應用于PCB板智能焊接的異常缺陷檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119559175B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510121379.X，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種應用于PCB板智能焊接的異常缺陷檢測方法及系統是由尹聯群;雍磊設計研發完成，并于2025-01-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種應用于PCB板智能焊接的異常缺陷檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種應用于PCB板智能焊接的異常缺陷檢測方法及系統，涉及PCB板焊接檢測技術領域，包括以下步驟：使用高清攝像頭對整個PCB板進行圖像采集，通過圖像分割技術識別并定位PCB板上的所有焊點；將每個焊點以初始設定的預期分辨率進行檢測，識別出存在明顯焊接問題的焊點后將識別出的焊點篩除。本發明通過圖像分割技術精準定位焊點，利用初始分辨率快速篩選提升檢測效率，結合深度學習模型高效分類明顯非虛焊焊點和潛在虛焊焊點。針對潛在虛焊焊點，動態調整分辨率并進行高分辨率精細化檢測，精準識別虛焊問題，顯著提高檢測準確性與精度，降低漏檢率和誤判率，為PCB板智能焊接質量管控提供可靠技術支持。

本發明授權一種應用于PCB板智能焊接的異常缺陷檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種應用于PCB板智能焊接的異常缺陷檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：使用高清攝像頭對整個PCB板進行圖像采集，通過圖像分割技術識別并定位PCB板上的所有焊點；將每個焊點以初始設定的預期分辨率進行檢測，識別出存在明顯焊接問題的焊點后將識別出的焊點篩除；將PCB板未被篩除的焊點建立焊點分析集合，對于焊點分析集合內的所有焊點，提取反映虛焊跡象的關鍵特征，特征提取后，將提取的特征分析后輸入到預先訓練好的深度學習模型中，對存在虛焊的焊點進行預測；根據深度學習模型的預測結果，將焊點劃分為明顯非虛焊焊點和潛在虛焊焊點，對潛在虛焊焊點進行標記；對標記的潛在虛焊焊點，根據其虛焊跡象的明顯程度重新分配分辨率，使用重新分配后的高分辨率進行更精細的檢測，確保在高分辨率下對焊點的細節進行全面檢查，精準識別虛焊焊點；提取反映虛焊跡象的關鍵特征，其中，提取的特征包括焊點表面粗糙度和焊點周圍的溫度分布，獲取后，對焊點表面粗糙度和焊點周圍的溫度分布進行分析后，分別生成表面粗糙度參考值和溫度分布差異參考值，通過表面粗糙度參考值量化焊點表面不平整程度，反映焊點表面是否均勻、光滑，通過溫度分布差異參考值量化焊點周圍溫度分布的不均勻性；獲取到對反映虛焊跡象的關鍵特征進行分析生成的表面粗糙度參考值和溫度分布差異參考值后，將表面粗糙度參考值和溫度分布差異參考值輸入到預先訓練好的深度學習模型中生成虛焊量化指數，通過虛焊量化指數對焊點的虛焊情況進行預測。

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