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恭喜深圳富士偉業(yè)科技有限公司吳良軍獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜深圳富士偉業(yè)科技有限公司申請的專利一種基于物聯(lián)網(wǎng)的車載胎壓監(jiān)測平臺及方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119567770B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510131071.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:B60C23/04;該發(fā)明授權(quán)一種基于物聯(lián)網(wǎng)的車載胎壓監(jiān)測平臺及方法是由吳良軍;練慶嶺;白云飛;奉紅貴;紀澤偉設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-02-06向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

一種基于物聯(lián)網(wǎng)的車載胎壓監(jiān)測平臺及方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明屬于車載胎壓監(jiān)測領(lǐng)域,本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的車載胎壓監(jiān)測平臺及方法;包括:采集各個輪胎的綜合狀態(tài)數(shù)據(jù),并構(gòu)建輪胎的聯(lián)合結(jié)構(gòu)圖;計算當前時間點上聯(lián)合結(jié)構(gòu)圖與上一時間點的差分數(shù)據(jù),形成差異包,使用改進的差分技術(shù)對差異包進行傳輸;建并訓練監(jiān)測預警模型,將差異包導入訓練好的監(jiān)測預警模型中,獲取預警信息;將預警信息通過車載界面進行顯示,并對車輛進行調(diào)整,實現(xiàn)基于物聯(lián)網(wǎng)上車載胎壓的智能、高效率和高質(zhì)量監(jiān)測。

本發(fā)明授權(quán)一種基于物聯(lián)網(wǎng)的車載胎壓監(jiān)測平臺及方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于物聯(lián)網(wǎng)的車載胎壓監(jiān)測方法,其特征在于,包括:步驟S1:采集各個輪胎的綜合狀態(tài)數(shù)據(jù),并構(gòu)建輪胎的聯(lián)合結(jié)構(gòu)圖;所述構(gòu)建聯(lián)合結(jié)構(gòu)圖的方法包括:對于每個輪胎,將綜合狀態(tài)數(shù)據(jù)進行融合,形成完整的輪胎畫像;定義各個輪胎之間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系,關(guān)聯(lián)關(guān)系包括壓力關(guān)聯(lián)、溫度關(guān)聯(lián)、加速度關(guān)聯(lián)和受力狀態(tài)關(guān)聯(lián),基于輪胎畫像提取各個輪胎之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系;將提取出的關(guān)聯(lián)關(guān)系表示為一個無向圖G=V,E,其中,V是節(jié)點集合,每個節(jié)點用于表示輪胎,E是有向邊集合,每個邊的權(quán)重通過輪胎之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的數(shù)值進行表示,有向邊的指向為由核心實體到關(guān)聯(lián)實體;通過無向圖G挖掘潛在的新關(guān)聯(lián)關(guān)系,并將其添加到原始的無向圖中,將得到的完整無向圖記為聯(lián)合結(jié)構(gòu)圖;步驟S2:計算當前時間點上聯(lián)合結(jié)構(gòu)圖與上一時間點的差分數(shù)據(jù),形成差異包,使用改進的差分技術(shù)對差異包進行傳輸;所述使用改進的差分技術(shù)對差異包進行傳輸,具體方法包括:復制提取聯(lián)合結(jié)構(gòu)圖中的節(jié)點,形成新的節(jié)點集合,對于每個有向邊,計算當前時間點上與上一時間點上的權(quán)重差值,形成差值邊集合ΔE,則差異包CG=V,ΔE;設(shè)定P_O個連續(xù)的取值范圍,并按照降序排列,將權(quán)重差值分別劃分到相應的取值范圍內(nèi),將同一取值范圍內(nèi)的權(quán)重差值記為差異塊,收集P_O個差異塊;根據(jù)取值范圍的排列順序設(shè)置P_O個差異塊的優(yōu)先度,優(yōu)先度按照降序排列,并為每個差異包添加校驗碼,使用輕量化壓縮算法對差異塊進行壓縮;按照優(yōu)先度對差異包的P_O個差異塊進行傳輸;對于傳輸后接收到的差異塊進行逐片合并,形成完整的差異包;步驟S3:構(gòu)建并訓練監(jiān)測預警模型,將差異包導入訓練好的監(jiān)測預警模型中,獲取預警信息;步驟S4:將預警信息通過車載界面進行顯示,并對車輛進行調(diào)整。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人深圳富士偉業(yè)科技有限公司,其通訊地址為:518000 廣東省深圳市寶安區(qū)新安街道71區(qū)新政C棟5樓;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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