恭喜騰訊科技(深圳)有限公司劉志煌獲國(guó)家專(zhuān)利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜騰訊科技(深圳)有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利產(chǎn)品的推薦方法及裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN111708945B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為:202010558810.4,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F16/9535;該發(fā)明授權(quán)產(chǎn)品的推薦方法及裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)是由劉志煌設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2020-06-18向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。
本產(chǎn)品的推薦方法及裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N產(chǎn)品的推薦方法及裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì),上述方法中,將用戶(hù)針對(duì)目標(biāo)產(chǎn)品產(chǎn)生用戶(hù)行為序列與挖掘得到的該用戶(hù)的目標(biāo)序列模式匹配,并根據(jù)匹配結(jié)果配置用戶(hù)和目標(biāo)產(chǎn)品的組合樣本的樣本權(quán)重。然后利用組合樣本的樣本權(quán)重,對(duì)基于用戶(hù)特征和產(chǎn)品特征的組合特征構(gòu)建的組合特征向量加權(quán),得到組合特征向量的加權(quán)組合特征向量,并利用該加權(quán)組合特征向量,計(jì)算得到組合樣本所屬的類(lèi)簇,該類(lèi)簇通過(guò)多個(gè)聚類(lèi)樣本的加權(quán)組合特征向量進(jìn)行聚類(lèi)得到,最后將目標(biāo)產(chǎn)品推薦給組合樣本所屬的類(lèi)簇中的聚類(lèi)樣本對(duì)應(yīng)的用戶(hù),從而結(jié)合序列模式挖掘和聚類(lèi)算法實(shí)現(xiàn)將產(chǎn)品推薦給用戶(hù)。
本發(fā)明授權(quán)產(chǎn)品的推薦方法及裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種產(chǎn)品的推薦方法,其特征在于,包括:獲取目標(biāo)產(chǎn)品的產(chǎn)品特征和用戶(hù)的用戶(hù)特征、用戶(hù)行為序列;其中,所述用戶(hù)針對(duì)所述目標(biāo)產(chǎn)品產(chǎn)生所述用戶(hù)行為序列指代的用戶(hù)行為;基于所述用戶(hù)行為序列與確定出的各個(gè)目標(biāo)序列模式的匹配結(jié)果,配置得到所述用戶(hù)和所述目標(biāo)產(chǎn)品的組合樣本的樣本權(quán)重;其中,所述匹配結(jié)果說(shuō)明所述用戶(hù)行為序列與所述目標(biāo)序列模式相匹配時(shí),所述組合樣本的樣本權(quán)重較高;所述目標(biāo)序列模式為對(duì)所述用戶(hù)轉(zhuǎn)化多個(gè)產(chǎn)品時(shí)產(chǎn)生的用戶(hù)行為序列進(jìn)行序列模式挖掘,得到的頻繁序列模式;利用所述組合樣本的樣本權(quán)重,對(duì)基于所述用戶(hù)特征和所述產(chǎn)品特征的組合特征構(gòu)建的組合特征向量進(jìn)行加權(quán),得到所述組合特征向量的加權(quán)組合特征向量;利用所述組合特征向量的加權(quán)組合特征向量,計(jì)算得到所述組合樣本所屬的類(lèi)簇;其中,所述類(lèi)簇通過(guò)多個(gè)聚類(lèi)樣本的加權(quán)組合特征向量進(jìn)行聚類(lèi)得到,每個(gè)所述聚類(lèi)樣本的加權(quán)組合特征向量由所述聚類(lèi)樣本的組合特征向量與所述聚類(lèi)樣本的樣本權(quán)重加權(quán)得到;一個(gè)所述聚類(lèi)樣本對(duì)應(yīng)一個(gè)用戶(hù)以及所述用戶(hù)轉(zhuǎn)化的一個(gè)產(chǎn)品;將所述目標(biāo)產(chǎn)品推薦給所述組合樣本所屬的類(lèi)簇中的所述聚類(lèi)樣本對(duì)應(yīng)的用戶(hù)。
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