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龍圖騰網恭喜谷歌有限責任公司申請的專利對基于結構化數據生成的自然語言文本的自動評估獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113785297B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201980096024.2，技術領域涉及：G06F40/56；該發明授權對基于結構化數據生成的自然語言文本的自動評估是由馬庫斯·弗萊塔格;霍華德·斯科特·羅伊設計研發完成，并于2019-08-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本對基于結構化數據生成的自然語言文本的自動評估在說明書摘要公布了：公開了用于訓練和或利用對齊和語言模型“ALM”來自動確定與使用自然語言生成模型生成的自然語言文本對應的ALM分數的技術。使用自然語言生成模型生成的自然語言文本可以基于結構化數據集合。附加地或可替代地，ALM可以包括流暢性模型部分和語義模型部分。流暢性模型部分可以用于確定文本的流暢性和或語法。語義模型部分用于相對于結構化數據的內容評估自然語言文本的內容。

本發明授權對基于結構化數據生成的自然語言文本的自動評估在權利要求書中公布了：1.一種由一個或多個處理器實施的方法，所述方法包括：接收通過使用自然語言生成模型處理結構化數據集合而生成的自然語言文本實例；使用對齊和語言模型ALM處理所述自然語言文本實例和所述結構化數據集合以自動生成ALM分數，其中，使用所述ALM處理所述自然語言文本實例和所述結構化數據集合包括：使用所述ALM的流暢性模型部分處理所述自然語言文本實例以生成流暢性分數，其中，所述流暢性分數是對所述自然語言文本實例的流暢性和語法的評估；使用所述ALM的語義模型部分處理所述自然語言文本實例和所述結構化數據集合以生成語義分數，其中，所述語義分數基于對應的結構化數據集合來評估所述自然語言文本實例的內容；基于所述流暢性分數和所述語義分數來確定所述ALM分數；使客戶端裝置基于所述自然語言文本實例并基于所述ALM分數來執行一個或多個動作；以及接收基于所述結構化數據集合的多個附加自然語言文本實例，其中，通過使用多個互異自然語言生成模型中的對應的不同自然語言生成模型處理所述結構化數據集合來生成所述附加自然語言文本實例中的每一個。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人谷歌有限責任公司，其通訊地址為：美國加利福尼亞州；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。