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龍圖騰網恭喜中國農業科學院農產品加工研究所申請的專利一種融合圖譜快速檢測菜肴食品中營養含量的方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113378882B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110512979.0，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種融合圖譜快速檢測菜肴食品中營養含量的方法和系統是由魏文松;張春江;艾鑫;邢淑娟設計研發完成，并于2021-05-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種融合圖譜快速檢測菜肴食品中營養含量的方法和系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種融合圖譜快速檢測菜肴食品中營養含量的方法和系統，方法包括：將菜肴食品攪碎并過濾液體后形成待測目標，將待測目標放置于第一容器內；獲取待測目標的圖像信息，并根據圖像信息獲取待測目標的估算體積；獲取待測目標的光譜信息，將光譜信息輸入至光譜密度模型得到待測目標的估算密度；根據估算體積和估算密度計算得到待測目標的估算質量，并將待測目標的估算質量和光譜信息輸入至待測目標的光譜營養含量模型中得到待測目標的營養含量。本發明通過利用光學圖譜技術、機器學習與數據建模算法，實現菜肴食品類型識別、圖像與菜肴食品體積和密度模型建立，光譜與菜肴食品營養含量模型建立，進而根據體積估算菜肴食品的質量和營養含量。

本發明授權一種融合圖譜快速檢測菜肴食品中營養含量的方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種融合圖譜快速檢測菜肴食品中營養含量的方法，其特征在于，包括：將菜肴食品攪碎并過濾液體后形成待測目標，將所述待測目標放置于第一容器內；獲取所述待測目標的圖像信息，并根據所述圖像信息獲取所述待測目標的估算體積；獲取所述待測目標的光譜信息，將所述光譜信息輸入至光譜密度模型得到所述待測目標的估算密度，其中，所述光譜密度模型是基于樣本的樣本光譜信息以及與所述樣本光譜信息對應的樣本密度訓練得到的；根據估算體積和估算密度計算得到所述待測目標的估算質量，并將所述待測目標的估算質量和光譜信息輸入至所述待測目標的光譜營養含量模型中得到所述待測目標的營養含量，其中，所述光譜營養含量模型是基于樣本的樣本光譜信息以及與所述樣本光譜信息對應的樣本營養含量訓練得到的；所述光譜密度模型是基于樣本的樣本光譜信息以及與所述樣本光譜信息對應的樣本密度訓練得到的步驟中，具體包括：將已知樣本質量的所述樣本放入第二容器內，并向所述第二容器內充入惰性氣體；獲取所述樣本與所述惰性氣體混合后的第一體積，以及在所述第一體積下所述第二容器內的第一壓強；保持所述第二容器內的溫度恒定，改變所述第二容器的體積并獲取所述第二容器的第二體積，以及在所述第二體積下所述第二容器內的第二壓強；基于波馬定律，根據所述第一體積、所述第二體積、所述第一壓強和所述第二壓強計算得到所述樣本的樣本體積；根據樣本質量和樣本體積得到樣本密度；獲取所述樣本的樣本光譜信息，并根據樣本光譜信息和樣本密度訓練得到一個光譜密度樣本；重復上述步驟X次，得到X個光譜密度樣本，并根據X個光譜密度樣本得到所述光譜密度模型；所述光譜營養含量模型是基于樣本的樣本光譜信息以及與所述樣本光譜信息對應的樣本營養含量訓練得到的步驟中，具體包括：獲取單位質量內所述樣本的樣本營養含量；獲取所述樣本的樣本光譜信息；根據所述樣本的樣本光譜信息和單位質量內的樣本營養含量訓練得到一個光譜營養含量樣本；重復上述步驟Y次，得到Y個光譜營養含量樣本，并根據Y個光譜營養含量樣本得到所述光譜營養含量模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國農業科學院農產品加工研究所，其通訊地址為：100196 北京市海淀區圓明園西路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。