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龍圖騰網恭喜蘭州交通大學申請的專利用于橋梁結構監測的無線傳感器節點部署方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119521158B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411549506.8，技術領域涉及：H04W4/38；該發明授權用于橋梁結構監測的無線傳感器節點部署方法是由穆聰;火久元;楊繼廣;王萌;曹芳設計研發完成，并于2024-11-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于橋梁結構監測的無線傳感器節點部署方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種用于橋梁結構監測的無線傳感器節點部署方法，包括：構建橋梁模型和傳感器節點覆蓋感知模型；基于橋梁模型和傳感器節點覆蓋感知模型使用虛擬力引導的多策略改進鯨魚優化算法確定傳感器節點位置和網絡覆蓋率；基于確定的傳感器節點位置和網絡覆蓋率部署橋梁結構監測的無線傳感器節點。通過使用虛擬力引導的多策略改進鯨魚優化算法，解決無線傳感器網絡節點覆蓋優化問題時的收斂速度與精度，從而達到在三維橋梁結構中大幅提高節點覆蓋率的目的。

本發明授權用于橋梁結構監測的無線傳感器節點部署方法在權利要求書中公布了：1.一種用于橋梁結構監測的無線傳感器節點部署方法，其特征在于，包括：構建橋梁模型和傳感器節點覆蓋感知模型；基于橋梁模型和傳感器節點覆蓋感知模型使用虛擬力引導的多策略改進鯨魚優化算法確定傳感器節點位置和網絡覆蓋率；基于確定的傳感器節點位置和網絡覆蓋率部署橋梁結構監測的無線傳感器節點；所述基于橋梁模型和傳感器節點覆蓋感知模型使用虛擬力引導的多策略改進鯨魚優化算法確定傳感器節點位置和網絡覆蓋率，包括：使用混沌映射和隨機反向學習生成均勻分布的初始化種群，并計算初始化種群中每個個體的適應度值；獲取非線性收斂因子、動態自適應權重、迭代更新系數A和迭代更新系數C；基于初始化種群、每個個體的適應度值、非線性收斂因子、動態自適應權重、迭代更新系數A和迭代更新系數C，利用改進鯨魚優化算法得到鯨魚的新位置；在得到鯨魚的新位置后，使用不同自由度的t-分布進行擾動產生改進鯨魚優化算法的新解后，根據Metropolis準則以特定概率接受新解中的較差解得到適應度值較差的鯨魚位置；通過干擾適應度值較差的鯨魚，更新適應度值較差的鯨魚的位置；更新鯨魚的適應度值；基于更新后鯨魚的適應度值對改進鯨魚優化算法進行迭代計算，從而得到最佳鯨魚的信息，最佳鯨魚的信息包括鯨魚的位置和最終適應度值；鯨魚的位置和適應度值分別對應傳感器節點的位置和網絡覆蓋率。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人蘭州交通大學，其通訊地址為：730070 甘肅省蘭州市安寧區安寧西路118號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。