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龍圖騰網恭喜華南理工大學申請的專利基于AI姿態分析與MR人機交互的健身指導系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119649997B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510175712.5，技術領域涉及：G16H20/30；該發明授權基于AI姿態分析與MR人機交互的健身指導系統及方法是由劉彥志;孫振宇;舒琳設計研發完成，并于2025-02-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于AI姿態分析與MR人機交互的健身指導系統及方法在說明書摘要公布了：本發明提供基于AI姿態分析與MR人機交互的智慧健身指導系統及方法。所述系統包括：3D深度全局攝像頭模塊，用于捕獲用戶的RGBD圖像數據；基于AI的健身計劃推薦模塊，用于為用戶規劃健身計劃；動態調整模塊，分析用戶的體能變化并根據用戶的實際體能情況動態調整訓練計劃；即時反饋模塊用于收集用戶對訓練效果的反饋；基于AI的健身動作分析模塊，用于基于用戶的多模態健身數據來識別和分析用戶的健身動作；基于AI的虛擬教練交互模塊，用于基于健身知識大模型，與用戶進行實時溝通；基于3DMR成像的健身動作示范模塊，用于投影虛擬3D健身教練和與用戶體態相似的虛擬人物。發明能夠為用戶提供智能化、個性化的健身指導。

本發明授權基于AI姿態分析與MR人機交互的健身指導系統及方法在權利要求書中公布了：1.基于AI姿態分析與MR人機交互的健身指導系統，其特征在于，所述系統具體包括：3D深度全局攝像頭模塊，用于捕獲用戶健身時的RGBD圖像數據并傳送至服務器；基于AI的健身計劃推薦模塊，用于為用戶個性化規劃健身路線，包括LightGCN-att算法模塊、動態調整模塊和即時反饋模塊，LightGCN-att算法模塊基于用戶的歷史健身數據、當前狀態以及健身水平評分，結合預設的健身目標，生成訓練計劃；動態調整模塊用于實時分析用戶的體能變化并根據用戶的實際體能情況動態調整訓練計劃；即時反饋模塊用于收集用戶對訓練效果的反饋；基于AI的健身動作分析模塊，用于基于用戶的多模態健身數據來識別和分析用戶的健身動作，得到用戶的健身動作分析結果；基于AI的虛擬教練交互模塊，用于基于健身知識大模型，與用戶進行實時溝通和指導；所述LightGCN-att算法模塊包括LightGCN-att健身計劃推薦算法，LightGCN-att健身計劃推薦算法包括嵌入了注意力機制的圖卷積網絡LightGCN，在圖卷積網絡LightGCN中，通過構建用戶-健身活動二部圖，利用節點的鄰居信息來更新節點的嵌入表示，從而捕捉用戶之間的相似性和健身活動之間的關聯性，通過注意力機制來動態調整對用戶健身數據中不同特征的關注度；所述基于AI的健身動作分析模塊采用多模態姿態分析算法進行健身動作的識別；所述多模態姿態分析算法包括卷積神經網絡CNN和Transformer模型，Transformer模型包括編碼器、解碼器和分類器，或所述多模態姿態分析算法包括卷積神經網絡CNN、Transformer模型和分類器，Transformer模型包括編碼器和解碼器；卷積神經網絡CNN用于對RGBD圖像數據進行特征提取，得到視覺特征和三維空間特征，并將視覺特征、三維空間特征與物理特征合并為多模態特征，其中，所述物理特征包括運動學特征，從生理指標數據、運動數據中提取得到；編碼器用于將多模態特征進行融合和編碼，得到綜合的特征表示，綜合的特征表示包含了用戶動作的關鍵特征；解碼器用于將編碼后的綜合的特征表示解碼為自然語言描述或動畫演示；分類器用于分析編碼器輸出的綜合的特征表示，通過對比當前姿態的綜合的特征表示與預設的標準姿態模板，得到健身動作分析結果；所述系統還包括基于3DMR成像的健身動作示范模塊，用于將虛擬3D健身教練和與用戶體態相似的虛擬人物進行投影以通過虛擬3D健身教練來進行動作的正確示范并通過虛擬人物來實時反映用戶的動作情況。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華南理工大學，其通訊地址為：510640 廣東省廣州市天河區五山路381號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。