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龍圖騰網(wǎng)恭喜中鐵電氣化局集團(tuán)有限公司;中鐵電氣化局集團(tuán)第三工程有限公司申請的專利一種地鐵直流供電系統(tǒng)的短路模擬測試方法和系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119647216B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202510174330.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/23；該發(fā)明授權(quán)一種地鐵直流供電系統(tǒng)的短路模擬測試方法和系統(tǒng)是由孔分生;毛新德;丁一;劉勇;馮凱元;丁士壯;王會(huì)爭;梁輝;劉東東;馬多斌;張志文;劉繼賢;胡龍華;趙辛寶;張朱迪設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-02-18向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種地鐵直流供電系統(tǒng)的短路模擬測試方法和系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)保護(hù)與控制技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種地鐵直流供電系統(tǒng)的短路模擬測試方法和系統(tǒng)，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)靈活性不足，難以適應(yīng)復(fù)雜的實(shí)際工況、缺乏自適應(yīng)性的技術(shù)問題。本發(fā)明包括通過預(yù)設(shè)多種短路故障參數(shù)并進(jìn)行調(diào)整，生成短路工況；基于短路工況確定瞬態(tài)波動(dòng)分離結(jié)果；利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建系統(tǒng)拓?fù)淠Ｐ停Y(jié)合優(yōu)化后雙Q學(xué)習(xí)策略生成長期防護(hù)規(guī)劃，并采用基于物理信息的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、蒙特卡洛模擬，生成初始風(fēng)險(xiǎn)評估結(jié)果；結(jié)合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯構(gòu)建混合型風(fēng)險(xiǎn)評估模型，得到目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)評估結(jié)果，基于目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)評估結(jié)果，利用自然語言生成技術(shù)和規(guī)劃算法，生成應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案；本發(fā)明提升了地鐵直流供電系統(tǒng)短路模擬測試的精度和可靠性。

本發(fā)明授權(quán)一種地鐵直流供電系統(tǒng)的短路模擬測試方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種地鐵直流供電系統(tǒng)的短路模擬測試方法，其特征在于，包括：預(yù)設(shè)多種短路故障參數(shù)，對所述短路故障參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，以模擬不同位置和不同強(qiáng)度的短路故障，基于所述短路故障，生成短路工況；基于所述短路工況，應(yīng)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和變分模態(tài)分解技術(shù)，將短路信號(hào)分解成多個(gè)固有模態(tài)函數(shù)，使用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)預(yù)測所述固有模態(tài)函數(shù)的變化趨勢，基于所述固有模態(tài)函數(shù)和所述變化趨勢，確定瞬態(tài)波動(dòng)分離結(jié)果；基于瞬態(tài)波動(dòng)分離結(jié)果，利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建系統(tǒng)拓?fù)淠Ｐ停谒鱿到y(tǒng)拓?fù)淠Ｐ湍M不同短路工況下電力傳輸路徑的變化情況，基于所述變化情況，采用優(yōu)化后雙Q學(xué)習(xí)策略評估不同短路應(yīng)對措施的應(yīng)用效果，得到不同短路應(yīng)對措施對應(yīng)的效果評估結(jié)果，基于所述效果評估結(jié)果，生成長期防護(hù)規(guī)劃，所述優(yōu)化后雙Q學(xué)習(xí)策略是引入多條件對抗生成網(wǎng)絡(luò)對強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的雙Q學(xué)習(xí)策略進(jìn)行對抗訓(xùn)練得到，在評估過程中引入貝葉斯優(yōu)化算法和因果推理機(jī)制，以優(yōu)化評估過程；基于所述長期防護(hù)規(guī)劃，采用基于物理信息的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有限元分析，得到熱效應(yīng)分布仿真結(jié)果，利用蒙特卡洛模擬評估所述熱效應(yīng)分布仿真結(jié)果，生成初始風(fēng)險(xiǎn)評估結(jié)果；基于所述初始風(fēng)險(xiǎn)評估結(jié)果，結(jié)合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯，構(gòu)建混合型風(fēng)險(xiǎn)評估模型，基于所述混合型風(fēng)險(xiǎn)評估模型，得到目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)評估結(jié)果，基于所述目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)評估結(jié)果，利用自然語言生成技術(shù)和規(guī)劃算法，生成應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案，所述應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案用于解決短路故障。

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