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龍圖騰網獲悉國網山西省電力公司太原供電公司申請的專利基于實體識別的電網缺陷檢測方法、電子設備、程序產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119691154B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510196303.3，技術領域涉及：G06F16/334；該發明授權基于實體識別的電網缺陷檢測方法、電子設備、程序產品是由蘇?;陳瓏;周焱;郭瑩;孫寶鑫;耿未;喬彬蕊;尚曉鵬;譚艷妮;衛穎舟設計研發完成，并于2025-02-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于實體識別的電網缺陷檢測方法、電子設備、程序產品在說明書摘要公布了：本發明涉及電網檢測技術領域，具體提供了一種基于實體識別的電網缺陷檢測方法、電子設備、程序產品。該方法包括：獲取電網數據；將電網數據輸入訓練好的實體識別模型，由實體識別模型輸出對應的實體，實體識別模型是通過大語言模型對樣本數據擴展后得到訓練數據，通過訓練數據對實體識別模型進行訓練得到的；根據實體創建對應的電網設備缺陷知識圖譜；根據知識圖譜對電網數據進行檢測，確定是否存在電網設備缺陷。以解決相關技術中的電網實體識別需要依賴大量的標注數據訓練，在訓練數據缺乏的情況下，存在實體識別模型識別實體的準確率較低，導致知識圖譜的準確率低，進而導致電網設備缺陷檢測準確率低的問題。

本發明授權基于實體識別的電網缺陷檢測方法、電子設備、程序產品在權利要求書中公布了：1.一種基于實體識別的電網缺陷檢測方法，其特征在于，包括：從電力設備用語規范文件中提取文本數據，建立具有層次結構的術語庫，其中，每個層級分別代表不同缺陷邏輯等級的缺陷；通過對所述術語庫逐層隨機選擇實體，生成故障路徑；根據所述故障路徑生成提示詞，其中，將所述提示詞中的實體進行標記；將所述提示詞輸入大語言模型，由所述大語言模型生成預設數量的合成文本；對所述合成文本進行實體標注，生成訓練所述實體識別模型的訓練數據；通過所述訓練數據對所述實體識別模型進行訓練，直至模型收斂；獲取電網數據，其中，所述電網數據包括電網中各種設備的運行數據；將所述電網數據輸入訓練好的實體識別模型，由所述實體識別模型輸出對應的實體，其中，所述實體識別模型是通過大語言模型對樣本數據擴展后得到訓練數據，通過訓練數據對實體識別模型進行訓練得到的；根據所述實體創建對應的電網設備缺陷知識圖譜；根據所述知識圖譜對所述電網數據進行檢測，確定是否存在電網設備缺陷。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網山西省電力公司太原供電公司，其通訊地址為：030001 山西省太原市杏花嶺區府東街71號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。