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龍圖騰網(wǎng)恭喜河海大學申請的專利耦合分量級超額洪量分配的水庫-湖泊系統(tǒng)調(diào)度方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119539993B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510090946.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q50/06；該發(fā)明授權(quán)耦合分量級超額洪量分配的水庫-湖泊系統(tǒng)調(diào)度方法是由徐斌;覃馨漫;王慧麗;楊雪松;譚佳穎;蔣佳怡;郭衛(wèi);劉為鋒設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-01-21向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本耦合分量級超額洪量分配的水庫-湖泊系統(tǒng)調(diào)度方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了耦合分量級超額洪量分配的水庫?湖泊系統(tǒng)調(diào)度方法，包括：收集水文數(shù)據(jù)和工程數(shù)據(jù)，計算每個時間步長的水庫入流、水庫入流在控制斷面的響應過程、水庫實測出流在控制斷面的響應過程、水庫區(qū)間來水過程、湖泊區(qū)間來水過程、系統(tǒng)天然來水過程；計算系統(tǒng)天然來水過程超過湖泊初始排澇能力過程的水量，定義系統(tǒng)初始超額洪量的概念；構(gòu)建基于耦合分量級超額洪量分配的水庫?湖泊系統(tǒng)防洪排澇聯(lián)合調(diào)度模型，采用改進鯨魚?粒子群混合優(yōu)化算法得到系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方案。本發(fā)明可為水庫?湖泊系統(tǒng)防洪排澇決策快速地提供有效、可靠的參考信息。

本發(fā)明授權(quán)耦合分量級超額洪量分配的水庫-湖泊系統(tǒng)調(diào)度方法在權(quán)利要求書中公布了：1.耦合分量級超額洪量分配的水庫-湖泊系統(tǒng)調(diào)度方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟S1、收集水庫-湖泊系統(tǒng)的水文數(shù)據(jù)及和工程數(shù)據(jù)，基于上述數(shù)據(jù)計算每個時間步長的水庫入流、水庫入流在控制斷面的響應過程、水庫實測出流在控制斷面的響應過程、水庫區(qū)間來水過程、湖泊區(qū)間來水過程、系統(tǒng)天然來水過程；步驟S2、基于水文數(shù)據(jù)和工程數(shù)據(jù)，采用耦合物理原理的LSTM模型進行擬合，將擬合結(jié)果連時序排列得到湖泊初始排澇能力過程，基于系統(tǒng)天然來水過程和湖泊初始排澇能力過程，計算得到系統(tǒng)初始超額洪量；其中，將系統(tǒng)初始超額洪量定義為系統(tǒng)天然來水過程超過湖泊初始排澇能力過程的水量；步驟S3、基于水文數(shù)據(jù)和工程數(shù)據(jù)、水庫入流，計算各水庫超額洪量蓄洪段來水量、各水庫剩余防洪庫容、湖泊超額洪量蓄洪段總來水量、湖泊警戒水位對應的蓄洪庫容，并基于上述數(shù)據(jù)依次計算各水庫蓄洪能力和湖泊蓄洪能力，基于系統(tǒng)天然來水過程，采用改進的基于成本函數(shù)的XGBoost分類模型將洪水劃分成第一量級類型、第二量級類型、第三量級類型，基于系統(tǒng)初始超額洪量和洪水分類結(jié)果，對不同量級類型的洪水產(chǎn)生的超額洪量進行分配，計算超額洪量分配結(jié)果并進行校驗，得到超額洪量；其中，超額洪量由超額洪量分配結(jié)果構(gòu)成，系統(tǒng)天然來水過程包含至少一個洪水；步驟S4、基于超額洪量得到預構(gòu)建的基于耦合分量級超額洪量分配的水庫-湖泊系統(tǒng)防洪排澇聯(lián)合調(diào)度模型的水位約束，讀取水庫入流、水庫區(qū)間來水過程、湖泊區(qū)間來水過程輸入模型，采用改進的鯨魚-粒子群混合優(yōu)化算法求解得到水庫-湖泊系統(tǒng)防洪排澇聯(lián)合調(diào)度結(jié)果；步驟S4包括以下步驟：步驟S41、基于超額洪量得到預構(gòu)建的基于耦合分量級超額洪量分配的水庫-湖泊系統(tǒng)防洪排澇聯(lián)合調(diào)度模型的水位約束，讀取水庫入流、水庫區(qū)間來水過程、湖泊區(qū)間來水過程輸入模型，其中模型的目標函數(shù)為最小化超額洪量，約束條件包括：水量平衡約束、水位約束、調(diào)度期初始條件約束、調(diào)度期邊界條件約束、出庫泄流約束、泄流變幅約束、非負變量約束；步驟S42、設(shè)置鯨魚優(yōu)化算法和粒子群優(yōu)化算法的參數(shù)，構(gòu)造鯨魚優(yōu)化算法模型和粒子群優(yōu)化算法模型，采用改進鯨魚-粒子群混合優(yōu)化算法求解得到水庫-湖泊系統(tǒng)防洪排澇聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度結(jié)果；所述步驟S42具體包括：步驟S42a、設(shè)置鯨魚優(yōu)化算法模型的收斂因子、控制衰減速度的因子初始值；設(shè)置粒子群優(yōu)化算法的慣性權(quán)重的最大值、最小值以及最大迭代次數(shù)；步驟S42b、構(gòu)造鯨魚優(yōu)化算法模型，基于收斂因子、控制衰減速度的因子初始值以及當前迭代次數(shù)，采用指數(shù)函數(shù)計算新的非線性動態(tài)收斂因子；步驟S42c、構(gòu)造粒子群優(yōu)化算法模型，基于慣性權(quán)重的最大值、最小值以及最大迭代次數(shù)，采用余弦函數(shù)計算新的非線性動態(tài)慣性權(quán)重因子；步驟S42d、設(shè)置閾值，將水庫入流分為高流量種群A和低流量種群B，基于指數(shù)函數(shù)計算的新的非線性動態(tài)收斂因子，采用鯨魚優(yōu)化算法求解種群A，基于余弦函數(shù)計算的新的非線性動態(tài)慣性權(quán)重因子，采用粒子群優(yōu)化算法求解種群B，得到水庫-湖泊系統(tǒng)防洪排澇聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人河海大學，其通訊地址為：210098 江蘇省南京市鼓樓區(qū)西康路1號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。