買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜建科環能科技有限公司申請的專利一種保溫隔熱工程全產業鏈質量溯源方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119579012B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510135030.1，技術領域涉及：G06Q10/0639；該發明授權一種保溫隔熱工程全產業鏈質量溯源方法及系統是由葉少華;楊玉忠;趙矗;馬藝銘;蔡雨柔;魏星設計研發完成，并于2025-02-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種保溫隔熱工程全產業鏈質量溯源方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種保溫隔熱工程全產業鏈質量溯源方法及系統，包括獲取保溫隔熱工程的產業鏈數據和監測數據，基于所述產業鏈數據和所述監測數據進行溯源編碼并構建保溫隔熱工程全產業鏈質量溯源網絡，通過溯源編碼確定待溯源監測數據對應的產業鏈數據，對所述待溯源監測數據進行矯正和異常篩選得到待溯源異常監測數據，根據所述待溯源異常監測數據和所述保溫隔熱工程全產業鏈質量溯源網絡確定保溫隔熱工程全產業鏈質量隱患源。該方法不僅可以提高保溫隔熱工程全產業鏈質量溯源的效率和準確性，同時具有較好的可解釋性，可以直接應用于保溫隔熱工程全產業鏈質量溯源系統中。

本發明授權一種保溫隔熱工程全產業鏈質量溯源方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種保溫隔熱工程全產業鏈質量溯源方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、獲取保溫隔熱工程的產業鏈數據和監測數據，基于所述產業鏈數據和所述監測數據進行溯源編碼及空間編碼；S2、根據所述產業鏈數據和所述監測數據構建保溫隔熱工程全產業鏈質量溯源網絡；S3、通過溯源編碼確定待溯源監測數據對應的產業鏈數據，對所述待溯源監測數據進行校正和異常篩選得到待溯源異常監測數據；S4、根據所述待溯源異常監測數據和所述保溫隔熱工程全產業鏈質量溯源網絡確定保溫隔熱工程全產業鏈質量隱患源；基于所述產業鏈數據和所述監測數據進行溯源編碼及空間編碼的方法，包括：所述監測數據與當前保溫隔熱工程的效果相關，包括節能效果指標、居住舒適度指標和安全性指標，獲取所述監測數據的方法為：基于物聯網技術采集建筑物內計量裝置的能耗數據，根據建筑物內能耗數據確定節能效果指標；在建筑內部設置不同類型的傳感器采集室內環境數據，根據室內環境數據確定居住舒適度指標；抽測保溫隔熱工程材料的錨固力和粘結強度，采用紅外熱像法和高頻雷達探測法測定外保溫系統的質量因素，直接測定保溫隔熱工程的毒害性物質；將保溫隔熱工程全產業鏈按照流程鏈劃分，按照流程鏈采集對應參數信息獲得流程鏈數據，根據流程鏈數據設置時間戳，按照時間序列串聯得到產業鏈數據；根據流程鏈的具體工序和時間戳確定流程鏈的編碼格式和編碼長度，將流程鏈信息和流程鏈編碼儲存在保溫隔熱工程內部RFID芯片，按照保溫隔熱工程流程鏈編碼將對應流程鏈數據分區儲存在產業鏈數據庫，按照時間序列串聯所有流程鏈編碼獲得產業鏈數據的溯源編碼，完成保溫隔熱工程最后一道工序時標記對應溯源編碼，按照保溫隔熱工程溯源編碼將對應監測數據分區儲存在產業鏈數據庫；所述溯源編碼反映所述產業鏈數據和所述監測數據的關系；繪制REVIT建筑模型，根據保溫隔熱工程監測數據的監測區域和空間坐標確定保溫隔熱工程的空間編碼，確定保溫隔熱工程溯源編碼和空間編碼的唯一對應關系；根據所述產業鏈數據和所述監測數據構建保溫隔熱工程全產業鏈質量溯源網絡的方法，包括以下步驟：根據產業鏈數據確定溯源質量表征向量；根據溯源質量表征向量和監測數據進行流程鏈溯源，將監測數據劃分到對應流程鏈；確定監測數據在對應流程鏈的溯源表現，生成保溫隔熱工程全產業鏈質量溯源網絡；根據所述產業鏈數據確定溯源質量表征向量的方法，包括：將產業鏈數據預處理后得到產業鏈溯源向量，將產業鏈溯源向量輸入產業鏈數據分解框架中得到第一時序向量、第二時序向量、第一工藝向量、第二工藝向量和第三工藝向量；所述產業鏈數據分解框架包括時序分解算法、主成分分析法、次成分分析法和異常檢測算法；時序分解算法根據所有工序的時間節點將產業鏈溯源向量分解成第一時序向量和第二時序向量；主成分分解算法將產業鏈溯源向量中涉及工序質量的多個相關變量轉化為少數不相關的主成分，由主成分組成第一工藝向量；次成分分解算法將產業鏈溯源向量中涉及工序質量的多個相關變量轉化為少數不相關的次成分，由次成分組成第二工藝向量；異常檢測算法通過序列異常和定量異常的無監督學習標記產業鏈溯源向量中的非正常操作獲得第三工藝向量；所述第一時序向量與各流程鏈時間節點相匹配；所述第二時序向量包含所有工序的時間節點；將第一工藝向量與第一時序向量進行交叉獲得第一工序向量，將第二工藝向量與第二時序向量進行交叉獲得第二工序向量，將第三工藝向量與第一工序向量特征融合得到第一溯源屬性表征向量，將第三工藝向量與第二工序向量特征融合得到第二溯源屬性表征向量，將第一溯源屬性表征向量和第二溯源屬性表征向量進行加權得到溯源質量表征向量；將所述監測數據劃分到各流程鏈的方法，包括：基于時序特征將溯源質量表征向量按照流程鏈分段，采用種群搜索算法將監測數據劃分到各流程鏈，定義監測數據中的某個數據為種群個體，數據所劃分的流程鏈為個體最優位置，確定發現者的搜索點： 其中為發現者正前方搜索點，為發現者左側搜索點，為發現者右側搜索點，取適應度最優的搜索點為發現者第次搜索的位置，為第次搜索的發現者個體，為目標循環平移因子，為正態分布特性表現為均值為0、方差為1的任意數，為均勻分布的任意數，為空間搜索角，為最大空間搜索角，為搜索方向，為第次搜索的最大搜索距離，為設計變量的上界，為設計變量的下界；對空間搜索角和最大搜索距離進行更新： 其中為第次搜索的空間搜索角，為最大搜索轉角，為第次搜索的最大搜索距離，為搜索距離常數；耦合遺傳算法和群搜索算法產生新的游蕩者位置，更新發現者位置和游蕩者： 其中為發現者第次搜索時的位置，為游蕩者第次搜索時的位置，、為位置更新因子，為維任意數向量，為第次搜索時種群中位置適應度最優個體的位置，為第次搜索時個體最好的歷史位置，為縮放常數，，為出現正向分量的概率，為維均勻分布任意數的函數，為個體變異概率；計算更新種群個體適應度，繼續搜索更新種群位置直到個體適應度不再變化時停止搜索，獲得種群個體的最優位置確定監測數據的流程鏈劃分情況；確定各監測數據在各流程鏈的溯源表現的方法，包括：將流程鏈的監測數據和溯源質量表征向量組成溯源數據集，將溯源數據集劃分為訓練集和測試集；構建保溫隔熱工程全產業鏈質量溯源網絡模型，所述保溫隔熱工程全產業鏈質量溯源網絡模型包括計算模塊、規則模塊和機器學習模塊；計算模塊計算監測數據和溯源質量表征向量的相關度，確定各流程鏈內監測數據和流程鏈數據的相關程度，表達式為： 其中為第個流程鏈內監測數據與溯源質量表征向量的相關度，為評價方案的正理想解，為評價方案的負理想解，為時序穩定因子，通過計算時間序列的自相關函數確定，為時間關聯度權重，為異常調整因子，通過統計方法確定，異常調整關聯度權重，為第個時間尺度的權重，為時間尺度數量，為組合權重，分別代表最小二乘法、變異系數法和熵權法的權重，為第個流程鏈內第個監測數據，為第個流程鏈內溯源質量表征向量元素集合內的最優值，為第個流程鏈內溯源質量表征向量元素集合內的最差值，為分辨率系數；規則模塊通過設置相關度閾值判定各流程鏈內監測數據和流程鏈數據的關聯關系，具體的關聯規則為：當節能效果類監測數據與溯源質量表征向量的節能效果相關度大于節能效果相關度閾值時，判定該流程鏈監測數據與流程鏈數據一類相關；當居住舒適度類監測數據與溯源質量表征向量的居住舒適度相關度大于居住舒適度相關度閾值時，判定該流程鏈監測數據與流程鏈數據二類相關；當安全類監測數據與溯源質量表征向量的安全相關度大于安全相關度閾值時，判定該流程鏈監測數據與流程鏈數據三類相關；當節能效果相關度、居住舒適度相關度、安全相關度都小于或等于對應的相關度閾值時，計算流程鏈所有監測數據和溯源質量表征向量的綜合相關度，若綜合相關度大于綜合相關度閾值，判定該流程鏈監測數據與流程鏈數據綜合相關，反之則判定該流程鏈監測數據與流程鏈數據不相關；機器學習模塊根據監測數據與流程鏈數據的相關情況生成保溫隔熱工程全產業鏈質量溯源網絡，包括圖模型、分類算法和關聯性分析；采用關聯性分析對規則模塊輸出的關聯規則和關聯結果進行學習；根據關聯性分析結果采用圖模型構建監測數據與流程鏈數據間的關系網絡，對流程鏈內的監測數據與流程鏈數據進行定位鏈接，對符合數據關聯規則的數據進行因果鏈接，同時在數據鏈接上標注相關類型；根據關聯性分析和圖模型結果采用支持向量機SVM分類算法對節點間的關系進行預測；采用訓練集數據訓練模型，采用測試集數據對模型進行評估和參數優化，輸出保溫隔熱工程全產業鏈質量溯源網絡模型，根據所述保溫隔熱工程全產業鏈質量溯源網絡模型確定各監測數據在各流程鏈的溯源表現。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人建科環能科技有限公司，其通訊地址為：100013 北京市朝陽區安定門外小黃莊路9號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。