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恭喜深圳市貝鉑智能科技有限公司車建波獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜深圳市貝鉑智能科技有限公司申請的專利AI耳機(jī)的多模態(tài)語音交互方法、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119694314B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510200281.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G10L15/22;該發(fā)明授權(quán)AI耳機(jī)的多模態(tài)語音交互方法、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)是由車建波設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-02-24向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

AI耳機(jī)的多模態(tài)語音交互方法、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供了一種AI耳機(jī)的多模態(tài)語音交互方法、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),包括:采集用戶的語音信號,基于隱馬爾可夫模型,結(jié)合語音信號的概率分布特性識別語音信號中的起始與終止點(diǎn),并截取出可用的語音段;對所述語音段進(jìn)行語音識別,得到對應(yīng)的文本信息;基于AI耳機(jī)內(nèi)置的運(yùn)動(dòng)傳感器,采集用戶頭部的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù);將所述文本信息與所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)輸入融合模型,融合得到交互意圖特征;對交互意圖特征進(jìn)行解析,得到所述用戶的交互意圖;基于所述交互意圖,驅(qū)動(dòng)AI耳機(jī)執(zhí)行對應(yīng)的功能。在本發(fā)明中,可以精準(zhǔn)識別語音信號中的起始與終止點(diǎn);同時(shí),克服了單模態(tài)交互方式無法精準(zhǔn)解析用戶需求的缺陷。

本發(fā)明授權(quán)AI耳機(jī)的多模態(tài)語音交互方法、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種AI耳機(jī)的多模態(tài)語音交互方法,其特征在于,包括以下步驟:采集用戶的語音信號,基于隱馬爾可夫模型,結(jié)合語音信號的概率分布特性識別語音信號中的起始與終止點(diǎn),并截取出可用的語音段;對所述語音段進(jìn)行語音識別,得到對應(yīng)的文本信息;基于AI耳機(jī)內(nèi)置的運(yùn)動(dòng)傳感器,采集用戶頭部的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù);將所述文本信息與所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)輸入融合模型,融合得到交互意圖特征;所述融合模型基于多模態(tài)注意力融合策略,根據(jù)用戶當(dāng)前交互場景,智能判斷文本信息與運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的重要程度,自適應(yīng)分配二者融合時(shí)的權(quán)重,并進(jìn)行深度融合;對所述交互意圖特征進(jìn)行解析,得到所述用戶的交互意圖;基于所述交互意圖,驅(qū)動(dòng)AI耳機(jī)執(zhí)行對應(yīng)的功能;將所述文本信息與所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)輸入融合模型,融合得到交互意圖特征,包括:將所述文本信息與所述運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)輸入融合模型,基于融合模型前端嵌入的情境洞察子模塊,獲取AI耳機(jī)所處的實(shí)時(shí)情境要素;基于預(yù)構(gòu)建的情境-模態(tài)關(guān)聯(lián)知識庫,判斷所述文本信息與運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)在當(dāng)下情境的重要程度比例;將所述文本信息和運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)導(dǎo)入基于多模態(tài)注意力融合架構(gòu)的處理層,同步聚焦文本語義重點(diǎn)與運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),計(jì)算出多模態(tài)交互權(quán)重;基于所述重要程度比例以及所述多模態(tài)交互權(quán)重,計(jì)算得到所述文本信息和運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)融合時(shí)的權(quán)重;通過基于跳躍連接結(jié)構(gòu)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所述文本信息和運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,得到交互意圖特征。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人深圳市貝鉑智能科技有限公司,其通訊地址為:518000 廣東省深圳市龍華區(qū)大浪街道陶元社區(qū)元芬工業(yè)區(qū)F棟201;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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